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OLO系列算法目前更新到Y(jié)OLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法，同樣，在算法設(shè)計(jì)上也注重目標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)以及特征的分類(lèi)，這里目標(biāo)區(qū)域的檢測(cè)采用的是和圖像區(qū)域分類(lèi)定位的方式實(shí)現(xiàn)的。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標(biāo)檢測(cè)算法框架，基于這種框架的算法還在不斷地迭代中，當(dāng)然解決的問(wèn)題也越來(lái)越細(xì)化，比如候選區(qū)精度、比如小尺度檢測(cè)等。基本上YoloV3及以上版本的算法可以在很多場(chǎng)景下得到現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。2023 年 1 月，目標(biāo)檢測(cè)經(jīng)典模型 YOLO 系列再添一個(gè)新成員 YOLOv8，這是 Ultralytics 公司繼 YOLOv5 之后的又一次重大更新。YOLOv8 一經(jīng)發(fā)布就受到了業(yè)界...

機(jī)器視覺(jué)具有定位、識(shí)別、測(cè)量與檢測(cè)四大功能，在工業(yè)領(lǐng)域中，機(jī)器視覺(jué)可以快速、準(zhǔn)確地獲取大量信息，并且易于自動(dòng)處理，因此在質(zhì)量檢測(cè)方面有著廣泛應(yīng)用。而AI圖像處理板只是實(shí)現(xiàn)這些功能的關(guān)鍵傳感器。目前，國(guó)內(nèi)的機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域已經(jīng)形成了龐大的產(chǎn)業(yè)鏈，從以鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像捕捉與處理系統(tǒng)等軟硬件研發(fā)制造組成的上游環(huán)節(jié)，到智能化機(jī)器視覺(jué)集成組裝為主的中游環(huán)節(jié)，都非常成熟。AI的不斷發(fā)展，為機(jī)器視覺(jué)不斷拓展應(yīng)用場(chǎng)景，而慧視AI圖像處理板的高性能正好成為該領(lǐng)域的融洽解決方案，相信在不遠(yuǎn)的將來(lái)，會(huì)有越來(lái)越多的行業(yè)知道AI圖像處理板將為他們帶來(lái)巨大的便利?；垡昍K3588圖像跟蹤板支持AI智能識(shí)別目標(biāo)（人、車(chē)）。...

傳統(tǒng)的監(jiān)控類(lèi)設(shè)備有畫(huà)無(wú)聲，朝向哪個(gè)方向就只能監(jiān)控哪個(gè)方向，只能依靠人為旋轉(zhuǎn)，十分不智能。這樣的弊端可以用圖像處理板來(lái)解決。圖像處理板在算法的加持下，能夠?qū)ΡO(jiān)控設(shè)備進(jìn)行賦能，監(jiān)控所能覆蓋的區(qū)域?qū)?shí)現(xiàn)AI智能化監(jiān)控，當(dāng)有人有物靠近該區(qū)域，監(jiān)控設(shè)備就能通過(guò)AI識(shí)別立即鎖定跟蹤，一旦有危險(xiǎn)行為就能立即報(bào)警。對(duì)于單元門(mén)的防護(hù)，圖像處理板同樣能夠?qū)崿F(xiàn)智能化安防，高性能的處理器能夠快速識(shí)別認(rèn)證來(lái)訪人信息，進(jìn)而快速授權(quán)后自動(dòng)開(kāi)門(mén)Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國(guó)內(nèi)智能AI芯片。西藏周界入侵AI智能視覺(jué)系統(tǒng)AI智能設(shè)備故障使工業(yè)部門(mén)陷入癱瘓，導(dǎo)致重大生產(chǎn)損失和計(jì)劃外停機(jī)。對(duì)于世界各地的加工制造商來(lái)說(shuō)，這些...

SpeedDP是成都慧視光電技術(shù)有限公司打造的深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)，可運(yùn)行于Windows或Linux操作系統(tǒng)，可完成自動(dòng)標(biāo)注、AI算法（目前支持目標(biāo)檢測(cè)）開(kāi)發(fā)（項(xiàng)目配置、訓(xùn)練、評(píng)估、測(cè)試）、模型部署等相關(guān)功能，充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，幫助客戶(hù)減少人力、物力消耗，節(jié)省開(kāi)發(fā)時(shí)間。目前支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、多目標(biāo)跟蹤，主要的部署平臺(tái)是RockChip嵌入式硬件平臺(tái)包括rk3399pro、rk3588等。對(duì)于一些有圖像標(biāo)注的企業(yè)單位，SpeedDP能夠幫助進(jìn)行快速的圖像標(biāo)注，提升效率。Viztra-LE034圖像跟蹤板支持AI智能識(shí)別目標(biāo)（人、車(chē)）。陜西智慧交通AI智能解決方案...

圖像識(shí)別技術(shù)，是機(jī)器視覺(jué)的一種現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。它模擬人眼的觀察能力，利用復(fù)雜的算法，從圖像中提取關(guān)鍵信息。在醫(yī)療領(lǐng)域，它能輔助醫(yī)生進(jìn)行精確診斷；在安防領(lǐng)域，它能實(shí)現(xiàn)高效的人臉識(shí)別和異常行為檢測(cè)；在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，它能為車(chē)輛提供精確的道路信息。圖像識(shí)別的應(yīng)用很廣，功能強(qiáng)大，是現(xiàn)代科技的重要成就?；垡暪怆婇_(kāi)發(fā)的圖像處理板在目標(biāo)識(shí)別算法的賦能下就能夠?qū)崿F(xiàn)精確的目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)，能夠?yàn)槭褂谜咛峁┠繕?biāo)跟蹤、定點(diǎn)檢測(cè)等領(lǐng)域的便捷服務(wù)。工程師以RK3399核心板為基礎(chǔ)進(jìn)行定制開(kāi)發(fā)，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。云南開(kāi)放AI智能目標(biāo)跟蹤AI智能在進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別跟蹤時(shí)，OSD字符能夠幫助使用者更加清晰的看到...

在通常情況下，工業(yè)數(shù)據(jù)是海量、多樣的，并且經(jīng)常充斥著錯(cuò)誤或不相關(guān)的信息，例如停機(jī)日志。如果沒(méi)有指導(dǎo)，數(shù)據(jù)科學(xué)家通常會(huì)浪費(fèi)寶貴的時(shí)間和資源來(lái)篩選無(wú)關(guān)的復(fù)雜性，浪費(fèi)寶貴的時(shí)間，并經(jīng)常產(chǎn)生誤導(dǎo)性的模型。這就是為什么人工(包括工藝工程師和操作人員)在為準(zhǔn)確模型準(zhǔn)備數(shù)據(jù)方面至關(guān)重要，他們的工藝知識(shí)有助于確定正確的數(shù)據(jù)和相關(guān)時(shí)間段。準(zhǔn)備好準(zhǔn)確的模型后，可以采用慧視光電推出的AI自動(dòng)圖像標(biāo)注軟件SpeedDP來(lái)幫助進(jìn)行AI深度學(xué)習(xí)，讓AI更加聰明，進(jìn)而更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，AI智能圖像分析是人工智能的重要組成部分。河北AI智能服務(wù)平臺(tái)AI智能人臉識(shí)別始于20世紀(jì)60年代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到...

隨著智能跟蹤設(shè)備的需求量越來(lái)越大，對(duì)技術(shù)的要求越來(lái)越高，市場(chǎng)上出現(xiàn)了專(zhuān)業(yè)的圖像跟蹤板研發(fā)生產(chǎn)廠家，例如成都慧視光電技術(shù)有限公司和一些高校研究所團(tuán)隊(duì)，而且為了快速提升跟蹤的識(shí)別率、快速升級(jí)迭代，也出現(xiàn)了專(zhuān)業(yè)的工具，例如百度的AI訓(xùn)練工具，除此之外，類(lèi)似的還有成都慧視光電技術(shù)有限公司的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)。該平臺(tái)提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口，滿(mǎn)足不同用戶(hù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。這是成都慧視光電技術(shù)有限公司針對(duì)于零基礎(chǔ)的AI訓(xùn)練使用者開(kāi)發(fā)的平臺(tái)。RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板，該板卡采用國(guó)產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤算法。智慧安防AI智能口罩識(shí)別AI智能人工智能...

你是否也曾一個(gè)個(gè)的將圖像添加標(biāo)簽進(jìn)行分類(lèi)，如此機(jī)械式的操作令你心煩？你們單位是否也曾為了不多不少的圖像分類(lèi)標(biāo)注而不得不增加一個(gè)崗位？你們也是否因圖像標(biāo)注需求和數(shù)據(jù)安全不可兼得而苦惱？為了解決這一市場(chǎng)需求和困境，慧視光電研發(fā)了SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)，如今平臺(tái)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)端使用，可運(yùn)行于Windows或Linux操作系統(tǒng)，可完成自動(dòng)標(biāo)注、AI算法開(kāi)發(fā)（項(xiàng)目配置、訓(xùn)練、評(píng)估、測(cè)試）、模型部署等相關(guān)功能，充分保證數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上，幫助使用者減少人力、物力消耗，節(jié)省開(kāi)發(fā)時(shí)間。AI也能夠進(jìn)行圖像標(biāo)注。智慧城市AI智能視覺(jué)系統(tǒng)AI智能鳳凰衛(wèi)視在“數(shù)聚未來(lái)——鳳凰大模型數(shù)據(jù)研討沙龍”上正式推出“鳳...

物體的識(shí)別主要指的是對(duì)三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識(shí)，屬于高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識(shí)別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向，其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測(cè)機(jī)器人上。隨著計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)的迅速發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)大到諸多領(lǐng)域，尤其是在面部及指紋識(shí)別、衛(wèi)星云圖識(shí)別及臨床醫(yī)療診斷等多個(gè)領(lǐng)域日益發(fā)揮著重要作用。通常圖像識(shí)別技術(shù)主要是指采用計(jì)算機(jī)按照既定目標(biāo)對(duì)捕獲的系統(tǒng)前端圖片進(jìn)行處理，在日常生活中圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用也十分普遍，比如車(chē)牌捕捉、商品條碼識(shí)別及手寫(xiě)識(shí)別等。隨著該技術(shù)的逐漸發(fā)展并不斷完善，未來(lái)將具有更加廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。AI熱潮下，越先使用AI圖像標(biāo)注...

傳統(tǒng)意義上的圖像跟蹤主要分為兩種，一種是通過(guò)在一定載體上安裝定位設(shè)備并結(jié)合無(wú)線傳輸設(shè)備對(duì)載體的實(shí)時(shí)位置進(jìn)行定位或描繪出移動(dòng)軌跡，這種跟蹤設(shè)備主要用于消防、戶(hù)外探險(xiǎn)等領(lǐng)域；另一種跟蹤設(shè)備主要是指圖像跟蹤板，根據(jù)技術(shù)發(fā)展的過(guò)程，有基于DSP的圖像跟蹤板和基于AI芯片的圖像跟蹤板兩種，其原理是通過(guò)提前在圖像跟蹤板中裝入目標(biāo)圖像，跟蹤板在視場(chǎng)內(nèi)尋找類(lèi)似的目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測(cè)，找到之后進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。隨著AI芯片的大規(guī)模應(yīng)用，以及客戶(hù)對(duì)跟蹤板性能要求的提升，傳統(tǒng)的基于DSP的圖像跟蹤技術(shù)已經(jīng)難以達(dá)到應(yīng)用的要求，很多總體單位對(duì)跟蹤設(shè)備提出了智能學(xué)習(xí)、多目標(biāo)檢測(cè)、打了不管、更高的識(shí)別率等要求，基于AI的跟蹤設(shè)備得到了...

慧視SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開(kāi)發(fā)流程，即需求分析->數(shù)據(jù)采集標(biāo)注->模型訓(xùn)練->測(cè)試驗(yàn)證->模型部署。實(shí)際操作部分可分為如下五個(gè)模塊：數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓(xùn)練和測(cè)試的數(shù)據(jù)集；項(xiàng)目配置：根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況，對(duì)調(diào)整相關(guān)配置參數(shù)進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)；模型訓(xùn)練：完成訓(xùn)練參數(shù)配置，開(kāi)始模型訓(xùn)練并監(jiān)控訓(xùn)練過(guò)程，損失精度?？山邮軙r(shí)，暫停訓(xùn)練；模型測(cè)試：使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務(wù)場(chǎng)景圖像視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行模型評(píng)估；模型部署：模型測(cè)試結(jié)果達(dá)到預(yù)期，進(jìn)行模型轉(zhuǎn)化和部署?；垡暪怆奡peedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)主要針對(duì)一些數(shù)據(jù)需要保密、同時(shí)又有AI算法開(kāi)發(fā)能力的單位、AI算法軟件公司等，縮短算法的開(kāi)發(fā)...

物體的識(shí)別主要指的是對(duì)三維世界的客體及環(huán)境的感知和認(rèn)識(shí)，屬于高級(jí)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)范疇。它是以數(shù)字圖像處理與識(shí)別為基礎(chǔ)的結(jié)合人工智能、系統(tǒng)學(xué)等學(xué)科的研究方向，其研究成果被廣泛應(yīng)用在各種工業(yè)及探測(cè)機(jī)器人上。隨著計(jì)算機(jī)及信息技術(shù)的迅速發(fā)展，圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)大到諸多領(lǐng)域，尤其是在面部及指紋識(shí)別、衛(wèi)星云圖識(shí)別及臨床醫(yī)療診斷等多個(gè)領(lǐng)域日益發(fā)揮著重要作用。通常圖像識(shí)別技術(shù)主要是指采用計(jì)算機(jī)按照既定目標(biāo)對(duì)捕獲的系統(tǒng)前端圖片進(jìn)行處理，在日常生活中圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用也十分普遍，比如車(chē)牌捕捉、商品條碼識(shí)別及手寫(xiě)識(shí)別等。隨著該技術(shù)的逐漸發(fā)展并不斷完善，未來(lái)將具有更加廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域?；垡昍K3588板卡可以用于大型...

除了高質(zhì)量數(shù)據(jù)集產(chǎn)品外，鳳凰數(shù)據(jù)還將推出以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺(tái)，計(jì)劃于近期開(kāi)放內(nèi)測(cè)。平臺(tái)將與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集市實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，確保數(shù)據(jù)在平臺(tái)內(nèi)的安全使用。平臺(tái)也將提供一系列以數(shù)據(jù)為中心的服務(wù)，包括豐富的數(shù)據(jù)處理工具、可視化模型訓(xùn)練和微調(diào)套件、大量的數(shù)據(jù)和模型評(píng)估框架和多云異構(gòu)的算力資源。在內(nèi)地，也有很多企業(yè)開(kāi)發(fā)了類(lèi)似平臺(tái)，慧視光電推出的AI自動(dòng)圖像標(biāo)注平臺(tái)SpeedDP就是一個(gè)以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺(tái)，通過(guò)平臺(tái)能夠讓AI不斷進(jìn)行學(xué)習(xí)，進(jìn)而更加精確的識(shí)別圖像。SpeedDP采用本地化服務(wù)器部署的方式。陜西開(kāi)放AI智能處理板AI智能傳統(tǒng)攝像頭通過(guò)AI算法的賦能，可以對(duì)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的事物進(jìn)...

圖像視頻識(shí)別技術(shù)深入生活場(chǎng)景的背后,數(shù)據(jù)發(fā)揮著愈加重要的作用。我們都知道人工智能是通過(guò)大批量基于特定標(biāo)注規(guī)則后學(xué)習(xí)的方法論。"數(shù)據(jù)標(biāo)注"通過(guò)人工智能訓(xùn)練師將像素、語(yǔ)音信號(hào)、文本內(nèi)容等轉(zhuǎn)換為機(jī)器能理解,能看懂的數(shù)據(jù)內(nèi)容,這樣機(jī)器才能習(xí)得識(shí)別處理。因此,數(shù)據(jù)標(biāo)注工作自然也就成為將原始數(shù)據(jù)變成算法可用AI數(shù)據(jù)的關(guān)鍵步驟,是關(guān)乎整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),更是機(jī)器感知現(xiàn)實(shí)世界的源點(diǎn)?？梢哉f(shuō)得數(shù)據(jù)者,才得人工智能。高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)對(duì)于圖像視頻識(shí)別技術(shù)的落地應(yīng)用的價(jià)值毋庸置疑,高質(zhì)量的AI數(shù)據(jù)將很大限度地提升圖像識(shí)別的效率?？梢哉f(shuō),數(shù)據(jù)之于AI產(chǎn)業(yè)的意義,就在于可以很大程度上提升AI在行業(yè)落地的效率與穩(wěn)定,進(jìn)而推...

隨著大模型時(shí)代到來(lái)，模型參數(shù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，達(dá)到萬(wàn)億級(jí)別。大模型逐漸從支持單一模態(tài)和任務(wù)發(fā)展為支持多種模態(tài)下的多種任務(wù)。在這種趨勢(shì)下，大模型訓(xùn)練所需算力巨大，遠(yuǎn)超單個(gè)芯片的處理速度，而多卡分布式訓(xùn)練通信損耗巨大。如何提高硬件資源利用率，成為影響國(guó)產(chǎn)大模型技術(shù)發(fā)展和實(shí)用性的重要前提。成都慧視推出的AI訓(xùn)練平臺(tái)SpeedDP就可以通過(guò)大量的數(shù)據(jù)注入，讓AI進(jìn)行不斷的模型訓(xùn)練，不斷地深度學(xué)習(xí)能夠讓AI更加聰明，為目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)識(shí)別提供幫助。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，還可以幫助提高建筑工地的安全性并降低風(fēng)險(xiǎn)。甘肅專(zhuān)業(yè)AI智能應(yīng)用AI智能此外，慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署，...

圖像識(shí)別技術(shù)，是機(jī)器視覺(jué)的一種現(xiàn)實(shí)應(yīng)用。它模擬人眼的觀察能力，利用復(fù)雜的算法，從圖像中提取關(guān)鍵信息。在醫(yī)療領(lǐng)域，它能輔助醫(yī)生進(jìn)行精確診斷；在安防領(lǐng)域，它能實(shí)現(xiàn)高效的人臉識(shí)別和異常行為檢測(cè)；在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，它能為車(chē)輛提供精確的道路信息。圖像識(shí)別的應(yīng)用很廣，功能強(qiáng)大，是現(xiàn)代科技的重要成就?；垡暪怆婇_(kāi)發(fā)的圖像處理板在目標(biāo)識(shí)別算法的賦能下就能夠?qū)崿F(xiàn)精確的目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)，能夠?yàn)槭褂谜咛峁┠繕?biāo)跟蹤、定點(diǎn)檢測(cè)等領(lǐng)域的便捷服務(wù)。AI自動(dòng)圖像標(biāo)注平臺(tái)SpeedDP。貴州行業(yè)用AI智能處理板AI智能在進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別跟蹤時(shí)，OSD字符能夠幫助使用者更加清晰的看到識(shí)別跟蹤的效果，OSD字符疊加是目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域一個(gè)重要的部分...

機(jī)器視覺(jué)具有定位、識(shí)別、測(cè)量與檢測(cè)四大功能，在工業(yè)領(lǐng)域中，機(jī)器視覺(jué)可以快速、準(zhǔn)確地獲取大量信息，并且易于自動(dòng)處理，因此在質(zhì)量檢測(cè)方面有著廣泛應(yīng)用。而AI圖像處理板只是實(shí)現(xiàn)這些功能的關(guān)鍵傳感器。目前，國(guó)內(nèi)的機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域已經(jīng)形成了龐大的產(chǎn)業(yè)鏈，從以鏡頭、工業(yè)相機(jī)、圖像捕捉與處理系統(tǒng)等軟硬件研發(fā)制造組成的上游環(huán)節(jié)，到智能化機(jī)器視覺(jué)集成組裝為主的中游環(huán)節(jié)，都非常成熟。AI的不斷發(fā)展，為機(jī)器視覺(jué)不斷拓展應(yīng)用場(chǎng)景，而慧視AI圖像處理板的高性能正好成為該領(lǐng)域的融洽解決方案，相信在不遠(yuǎn)的將來(lái)，會(huì)有越來(lái)越多的行業(yè)知道AI圖像處理板將為他們帶來(lái)巨大的便利。慧視微型雙光吊艙非常適用于無(wú)人機(jī)領(lǐng)域。貴州周界入侵AI智能...

對(duì)進(jìn)銷(xiāo)存、訂貨、選品、商業(yè)選址都很有幫助。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的算法會(huì)根據(jù)近幾年的數(shù)據(jù)，加上天氣、節(jié)日、時(shí)間段的影響，機(jī)器就可以處理進(jìn)銷(xiāo)存的訂貨、研究用戶(hù)的消費(fèi)行為，對(duì)未來(lái)的選品和定價(jià)都非常有幫助。圖像識(shí)別、聲音識(shí)別、數(shù)字化人工智能算法三大技術(shù)只能搭起機(jī)器識(shí)別的骨架，但如何讓零售變的更加智能，還需要更深層次的技術(shù)做支持，如何在表層技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行更深層次的剖析，是現(xiàn)在智能零售業(yè)急需解決的問(wèn)題，下面我們就智能零售中運(yùn)用比較多的技術(shù)——圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)要的解析。慧視RK3588板卡可以用于大型公共停車(chē)場(chǎng)。湖北智慧小區(qū)AI智能煙霧識(shí)別AI智能在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，當(dāng)無(wú)人機(jī)掛載吊艙飛行時(shí)，攝像頭就能自動(dòng)獲取作物狀態(tài)...

隨著大模型時(shí)代到來(lái)，模型參數(shù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，達(dá)到萬(wàn)億級(jí)別。大模型逐漸從支持單一模態(tài)和任務(wù)發(fā)展為支持多種模態(tài)下的多種任務(wù)。在這種趨勢(shì)下，大模型訓(xùn)練所需算力巨大，遠(yuǎn)超單個(gè)芯片的處理速度，而多卡分布式訓(xùn)練通信損耗巨大。如何提高硬件資源利用率，成為影響國(guó)產(chǎn)大模型技術(shù)發(fā)展和實(shí)用性的重要前提。成都慧視推出的AI訓(xùn)練平臺(tái)SpeedDP就可以通過(guò)大量的數(shù)據(jù)注入，讓AI進(jìn)行不斷的模型訓(xùn)練，不斷地深度學(xué)習(xí)能夠讓AI更加聰明，為目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)識(shí)別提供幫助。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在建筑領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)之一是能夠自動(dòng)執(zhí)行某些任務(wù)。四川AI智能算法分析軟件AI智能慧視光電推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持labelimg數(shù)...

近年來(lái),國(guó)內(nèi)外從事圖像視頻識(shí)別的公司明顯增加,谷歌、Facebook、微軟、曠視科技、圖普科技、格靈深瞳等國(guó)內(nèi)外企業(yè)重點(diǎn)集中在人臉識(shí)別、智能安防和智能駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)品設(shè)計(jì)。對(duì)于整個(gè)人工智能行業(yè)來(lái)說(shuō),目前,包括安防、金融、工業(yè)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)I技術(shù)的需求極大,高精度AI數(shù)據(jù)交付在助力AI產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景化落地的同時(shí),不僅帶來(lái)了更好的用戶(hù)體驗(yàn),也進(jìn)一步加快了智能化時(shí)代的到來(lái),帶動(dòng)算力、算法等領(lǐng)域的振興。在各方的努力下,中國(guó)AI市場(chǎng)將從局部的發(fā)展向整體的上升發(fā)展,行業(yè)前景一片向好。無(wú)人機(jī)可能會(huì)受到敵方勢(shì)力或者強(qiáng)風(fēng)等因素干擾，造成不同幅度的振動(dòng)，從而影響板卡能否正常完成任務(wù)。福建智慧安防AI...

無(wú)損檢測(cè)法是一種常用的故障診斷技術(shù)，故障診斷從本質(zhì)上來(lái)講就是模式識(shí)別問(wèn)題，而模式識(shí)別又可以狹義地理解為圖像識(shí)別。從介紹圖像、圖像識(shí)別、圖像識(shí)別過(guò)程和圖像識(shí)別系統(tǒng)的基本概念著手，就幾種常用圖’像識(shí)別方法的原理和特點(diǎn)進(jìn)行比較，給出了CCD圖像獲取系統(tǒng)的組成。然后結(jié)合發(fā)動(dòng)機(jī)曲軸的一種自動(dòng)磁粉探傷系統(tǒng)實(shí)例，對(duì)系統(tǒng)的圖像處理和識(shí)別流程進(jìn)行詳細(xì)的討論，并針對(duì)一般無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)難以滿(mǎn)足曲軸的檢測(cè)要求和精度要求的狀況，提出經(jīng)過(guò)改進(jìn)的一種適用于曲軸的整體無(wú)損檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)有助于高效和完整地獲取整個(gè)曲軸的圖像，提高圖像信息的質(zhì)量，從而提高發(fā)動(dòng)機(jī)曲軸表面缺陷檢測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。利用深度學(xué)習(xí)能夠讓AI更加聰明。安徽...

此外，慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)支持本地化服務(wù)器部署，數(shù)據(jù)敏感或?qū)?shù)據(jù)有保密需求的用戶(hù)再也無(wú)需擔(dān)心數(shù)據(jù)信息泄露的問(wèn)題。目前慧視光電SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)主要提供目標(biāo)檢測(cè)算法的開(kāi)發(fā)功能，不同的用戶(hù)可針對(duì)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的定制化開(kāi)發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。隨著芯片性能的提升，跟蹤設(shè)備的發(fā)展趨勢(shì)是生成式人工智能也會(huì)在圖像跟蹤板上得到應(yīng)用，使得識(shí)別率達(dá)到極大的提升，相關(guān)配套的整體設(shè)備性能也會(huì)得到質(zhì)的提升。標(biāo)注需要大量人工勞動(dòng)一直是采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)的主要障礙之一。西藏智慧城市AI智能算法分析AI智能人臉識(shí)別始于20世紀(jì)60年代，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得...

圖像識(shí)別模塊，是現(xiàn)代科技的神奇之眼。現(xiàn)在已經(jīng)在很多領(lǐng)域有著應(yīng)用。它以非凡的洞察力，解析世間萬(wàn)象，從醫(yī)療的精密診斷到安防的嚴(yán)密監(jiān)控，再到自動(dòng)駕駛的未來(lái)探索，無(wú)一不展現(xiàn)著其強(qiáng)大的應(yīng)用力量。在醫(yī)療領(lǐng)域，它是醫(yī)生的得力助手，精確識(shí)別病變，讓健康無(wú)憂。在安防領(lǐng)域，它是守護(hù)者，用智能的眼光，保護(hù)人們的安全。而在自動(dòng)駕駛的舞臺(tái)上，它是探索者，為車(chē)輛指引道路，開(kāi)啟未來(lái)出行的新篇章。圖像識(shí)別，不僅是技術(shù)的飛躍，更是人類(lèi)生活的美好伙伴?；垡旳I板卡可以用于大型公共停車(chē)場(chǎng)。云南慧視光電AI智能應(yīng)用AI智能無(wú)損檢測(cè)法是一種常用的故障診斷技術(shù)，故障診斷從本質(zhì)上來(lái)講就是模式識(shí)別問(wèn)題，而模式識(shí)別又可以狹義地理解為圖像識(shí)別。...

在進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別跟蹤時(shí)，OSD字符能夠幫助使用者更加清晰的看到識(shí)別跟蹤的效果，OSD字符疊加是目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域一個(gè)重要的部分，它能夠?qū)⒏鞣N圖像文本添加到視頻當(dāng)中，實(shí)現(xiàn)字符與視頻的疊加，進(jìn)而輔助進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤的識(shí)別，便于觀察目標(biāo)。經(jīng)過(guò)多年技術(shù)積累及更新迭代，以及客戶(hù)對(duì)OSD字符疊加的需求整理，我們將OSD拆分為多個(gè)組件，包括文字，角度顯示刻度線，矩形框，圓，多邊形，指北針等組件，可靈活設(shè)置位置、字號(hào)、顏色等屬性，為用戶(hù)定制OSD提供方便。SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)。行業(yè)用AI智能智能方案AI智能機(jī)器視覺(jué)具有定位、識(shí)別、測(cè)量與檢測(cè)四大功能，在工業(yè)領(lǐng)域中，機(jī)器視覺(jué)可以快速、準(zhǔn)確地獲取大量信息，...

SpeedDP作為一個(gè)低門(mén)檻的深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)，能夠?yàn)槭褂谜咛峁臄?shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。目前，SpeedDP提供網(wǎng)頁(yè)端和移動(dòng)端兩種選擇，網(wǎng)頁(yè)端可以在局域網(wǎng)使用，而移動(dòng)端能夠快速直觀的驗(yàn)證所開(kāi)發(fā)的不同算法在移動(dòng)端部署時(shí)的實(shí)際效果，使用起來(lái)更加便捷。SpeedDP也是一個(gè)運(yùn)行在移動(dòng)設(shè)備上的視覺(jué)算法測(cè)試工具集，支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、多目標(biāo)跟蹤，主要的部署平臺(tái)是RockChip嵌入式硬件平臺(tái)包括RK3399pro、RK3588等。軟件可運(yùn)行于Windows或Linux操作系統(tǒng)，來(lái)幫助使用者完成自動(dòng)標(biāo)注、AI算法...

對(duì)進(jìn)銷(xiāo)存、訂貨、選品、商業(yè)選址都很有幫助。大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的算法會(huì)根據(jù)近幾年的數(shù)據(jù)，加上天氣、節(jié)日、時(shí)間段的影響，機(jī)器就可以處理進(jìn)銷(xiāo)存的訂貨、研究用戶(hù)的消費(fèi)行為，對(duì)未來(lái)的選品和定價(jià)都非常有幫助。圖像識(shí)別、聲音識(shí)別、數(shù)字化人工智能算法三大技術(shù)只能搭起機(jī)器識(shí)別的骨架，但如何讓零售變的更加智能，還需要更深層次的技術(shù)做支持，如何在表層技術(shù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行更深層次的剖析，是現(xiàn)在智能零售業(yè)急需解決的問(wèn)題，下面我們就智能零售中運(yùn)用比較多的技術(shù)——圖像識(shí)別技術(shù)進(jìn)行簡(jiǎn)要的解析。慧視光電開(kāi)發(fā)的慧視AI圖像處理板，采用了國(guó)產(chǎn)高性能CPU。人工智能AI智能算法分析平臺(tái)AI智能在智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，當(dāng)無(wú)人機(jī)掛載吊艙飛行時(shí)，攝像頭就能自...

隨著人工智能的不斷發(fā)展，人工智能+給各行各業(yè)帶來(lái)了翻天覆地的變化。為了讓人工智能反哺經(jīng)濟(jì)、生活、生產(chǎn)等諸多領(lǐng)域，不少民企、事業(yè)單位開(kāi)始大量采用相關(guān)人工智能服務(wù)，來(lái)幫助企業(yè)節(jié)省項(xiàng)目開(kāi)發(fā)時(shí)間，這樣能夠提升效率優(yōu)化項(xiàng)目成本。但是AI類(lèi)服務(wù)帶來(lái)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)也帶來(lái)了諸多問(wèn)題，一方面人工智能的開(kāi)發(fā)需要投入大量人力物力，包括長(zhǎng)時(shí)間的深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、人才的培養(yǎng)、大量數(shù)據(jù)模型的采集標(biāo)注，并且大量的投入不一定意味著能取得很好地結(jié)果。AI算法能夠幫助進(jìn)行空中哨兵建設(shè)。安徽開(kāi)發(fā)AI智能算法AI智能圖像識(shí)別方法可以分為兩大類(lèi)，模型方法和搜索方法。模型方法是在業(yè)界研究和使用比較多的方法。模型的方法是試圖通過(guò)一些已知“標(biāo)簽...

圖像識(shí)別以圖像處理為基礎(chǔ)，是指以圖像為對(duì)象所開(kāi)展的各種處理性工作，包括編碼、壓縮、復(fù)原及分割等。圖像處理過(guò)程中，以圖像輸入后，一般情況下也會(huì)通過(guò)圖像形態(tài)進(jìn)行輸出。在圖像識(shí)別過(guò)程中，將處理后的圖像輸入，一般情況下輸出類(lèi)別與圖像結(jié)構(gòu)分析。也就是說(shuō)，圖像識(shí)別是一個(gè)自原始圖像到物體類(lèi)型的過(guò)程，原始圖像經(jīng)過(guò)圖像處理后，抽取特征并加以分類(lèi)對(duì)比，以圖像樣本庫(kù)資源作為對(duì)比分析的參考依據(jù)，然后確定物體類(lèi)型。從本質(zhì)上來(lái)講，可以將圖像識(shí)別看作是對(duì)圖像分類(lèi)與描述進(jìn)行研究的過(guò)程。在圖像識(shí)別過(guò)程中，在對(duì)圖像中物體進(jìn)行檢測(cè)分離之后，將物體特征提取出來(lái)，以形狀、紋理特征等作為提取對(duì)象，一般將圖像處理融入到圖像特征提取環(huán)節(jié)中。...

隨著大模型時(shí)代到來(lái)，模型參數(shù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，達(dá)到萬(wàn)億級(jí)別。大模型逐漸從支持單一模態(tài)和任務(wù)發(fā)展為支持多種模態(tài)下的多種任務(wù)。在這種趨勢(shì)下，大模型訓(xùn)練所需算力巨大，遠(yuǎn)超單個(gè)芯片的處理速度，而多卡分布式訓(xùn)練通信損耗巨大。如何提高硬件資源利用率，成為影響國(guó)產(chǎn)大模型技術(shù)發(fā)展和實(shí)用性的重要前提。成都慧視推出的AI訓(xùn)練平臺(tái)SpeedDP就可以通過(guò)大量的數(shù)據(jù)注入，讓AI進(jìn)行不斷的模型訓(xùn)練，不斷地深度學(xué)習(xí)能夠讓AI更加聰明，為目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)識(shí)別提供幫助。RK3399PRO圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板，該板卡采用國(guó)產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標(biāo)檢測(cè)及跟蹤算法。河南開(kāi)發(fā)AI智能智能方案AI智能我們教一個(gè)小孩識(shí)物的...

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，只在近十年內(nèi)才得到廣泛的關(guān)注與發(fā)展。它與機(jī)器學(xué)習(xí)不同的，它模擬我們?nèi)祟?lèi)自己去識(shí)別人臉的思路。比如，神經(jīng)學(xué)家發(fā)現(xiàn)了我們?nèi)祟?lèi)在認(rèn)識(shí)一個(gè)東西、觀察一個(gè)東西的時(shí)候，邊緣檢測(cè)類(lèi)的神經(jīng)元先反應(yīng)比較大，也就是說(shuō)我們看物體的時(shí)候永遠(yuǎn)都是先觀察到邊緣。就這樣，經(jīng)過(guò)科學(xué)家大量的觀察與實(shí)驗(yàn)，總結(jié)出人眼識(shí)別的模式是基于特殊層級(jí)的抓取，從一個(gè)簡(jiǎn)單的層級(jí)到一個(gè)復(fù)雜的層級(jí)，這個(gè)層級(jí)的轉(zhuǎn)變是有一個(gè)抽象迭代的過(guò)程的。深度學(xué)習(xí)就模擬了我們?nèi)祟?lèi)去觀測(cè)物體這樣一種方式，首先拿到互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù)，拿到以后才有海量樣本，把海量樣本抓取過(guò)來(lái)做訓(xùn)練，抓取到重要特征，建立一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)就是建立一個(gè)多層的...