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數(shù)據(jù)安全法和個(gè)人信息保護(hù)法等相關(guān)法律法規(guī)，對(duì)數(shù)據(jù)處理活動(dòng)提出了明確的規(guī)定和要求，為了降低數(shù)據(jù)庫操作的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)應(yīng)該建立健全的數(shù)據(jù)安全管理制度，包括規(guī)范數(shù)據(jù)處理流程、加強(qiáng)安全培訓(xùn)教育、實(shí)施嚴(yán)格的權(quán)限控制和訪問審計(jì)、采用先進(jìn)的加密技術(shù)等措施，確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性和安全性，維護(hù)用戶權(quán)益和企業(yè)的聲譽(yù)。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過對(duì)數(shù)據(jù)庫訪問人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)分類分級(jí)、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏等，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計(jì)，為數(shù)據(jù)管理者提供簡單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求和外部監(jiān)管要求。助力企業(yè)數(shù)據(jù)安全建設(shè)。 數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供細(xì)致的數(shù)據(jù)下載審批機(jī)制，確保只...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量方面扮演著重要的角色。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析，他們能夠了解網(wǎng)絡(luò)的使用情況和趨勢。流量監(jiān)測可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管發(fā)現(xiàn)異常的流量模式，如突然的流量峰值或持續(xù)的高流量消耗。這可能是由于網(wǎng)絡(luò)攻擊、病毒傳播或某個(gè)應(yīng)用程序的異常行為導(dǎo)致的。通過深入分析流量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以確定哪些應(yīng)用程序或用戶占用了大量的網(wǎng)絡(luò)資源，并采取相應(yīng)的措施進(jìn)行優(yōu)化或限制。例如，如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)部門在工作時(shí)間內(nèi)大量下載娛樂內(nèi)容，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁堵，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以與該部門溝通，制定合理的網(wǎng)絡(luò)使用政策，以確保網(wǎng)絡(luò)資源的公平分配和有效利用。此外，流量監(jiān)測還為網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃和升級(jí)提供了重要的依據(jù)。根據(jù)流量的增長趨勢，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以...

查看高危操作記錄：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可記錄所有高危操作的復(fù)核、告警和阻斷事件，使審計(jì)員能夠隨時(shí)查看平臺(tái)中的高危SQL執(zhí)行所觸發(fā)的高危操作，采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。SQL語句審計(jì)：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可支持對(duì)SQL語句的訪問事件進(jìn)行審計(jì)，此審計(jì)應(yīng)包括所有SQL操作行為、訪問者信息、訪問方式以及執(zhí)行狀態(tài)等詳細(xì)信息，確保每個(gè)數(shù)據(jù)庫操作都能被追溯和審計(jì)。會(huì)話日志查看：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可記錄所有會(huì)話日志，包括用戶在何時(shí)訪問了什么數(shù)據(jù)庫，監(jiān)控平臺(tái)中所有的用戶活動(dòng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的異常行為。SQL工作臺(tái)錄像功能：SQL工作臺(tái)錄像功能提供了***的審計(jì)與監(jiān)控支持，審計(jì)員可以查看SQL工作臺(tái)的錄像記錄，記錄、回放和分析操作員的所有操作...

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG數(shù)據(jù)源管理主要具備以下能力：連通性測試：為確保數(shù)據(jù)源的可用性，數(shù)據(jù)源支持對(duì)數(shù)據(jù)源連通性的測試功能，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫連接問題，提高數(shù)據(jù)管理的穩(wěn)定性。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠?qū)崟r(shí)更新數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，以確保系統(tǒng)獲取到***的業(yè)務(wù)信息，保障數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)效性。批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)源：提供模板化、批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)源的功能，以簡化大規(guī)模數(shù)據(jù)源的配置流程，提高操作效率?？焖侔l(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源：數(shù)據(jù)源管理需具備快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源的能力，可以根據(jù)局域網(wǎng)IP段和指定數(shù)據(jù)源端口迅速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源，提高系統(tǒng)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)的效率。域名通信管理：針對(duì)域名通信的數(shù)據(jù)源，支持在hosts配置中添加域名和IP映射關(guān)系，代替后臺(tái)操作，以...

隨著移動(dòng)設(shè)備的應(yīng)用，數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障無線網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定和安全方面面臨著新的挑戰(zhàn)。無線網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)覆蓋范圍和強(qiáng)度直接影響用戶的體驗(yàn)。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要通過合理的無線接入點(diǎn)布局和功率調(diào)整，確保在企業(yè)內(nèi)部各個(gè)區(qū)域都能獲得穩(wěn)定的無線連接。同時(shí)，他們要處理無線頻段的干擾問題，選擇合適的頻段并優(yōu)化信道分配，以提高無線網(wǎng)絡(luò)的性能。在安全方面，無線網(wǎng)絡(luò)更容易受到攻擊。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要設(shè)置強(qiáng)密碼、啟用加密協(xié)議，并定期更新無線設(shè)備的固件，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和數(shù)據(jù)泄露。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是一站式數(shù)據(jù)庫訪問管理平臺(tái)。哪個(gè)上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)平臺(tái)資質(zhì) 隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的設(shè)備連接到企業(yè)網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管面臨著管理這些海量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的挑戰(zhàn)...

權(quán)限管理員：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)權(quán)限的管理者，權(quán)限管理員擁有大的權(quán)限配置管理權(quán)力。包括對(duì)數(shù)據(jù)源、授權(quán)管理、審批管理、高危操作、動(dòng)態(tài)脫敏等進(jìn)行配置管理。此外，權(quán)限管理員還有提權(quán)申請(qǐng)、下載申請(qǐng)的權(quán)限，以及對(duì)WebSQL和權(quán)限總覽的查看權(quán)限。數(shù)據(jù)訪問員：作為平臺(tái)中數(shù)據(jù)的使用者，數(shù)據(jù)訪問員具有WebSQL、下載申請(qǐng)、提權(quán)申請(qǐng)的權(quán)限。同時(shí)，他們可以查看權(quán)限總覽和授權(quán)列表，使數(shù)據(jù)的訪問更加便捷和靈活。審計(jì)員：擁有對(duì)管理日志、權(quán)限日志、訪問日志的查看權(quán)限。審計(jì)員的職責(zé)在于監(jiān)控和審計(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行狀況，確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。 數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠解決企業(yè)在數(shù)據(jù)庫訪問過程存在的安全和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。哪個(gè)上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)預(yù)算 數(shù)...

隨著人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作方式也在發(fā)生變革。通過使用自動(dòng)化工具和腳本，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以實(shí)現(xiàn)一些日常任務(wù)的自動(dòng)化處理，如設(shè)備配置備份、網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測和報(bào)警等。人工智能技術(shù)可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管預(yù)測潛在的網(wǎng)絡(luò)問題，提前進(jìn)行防范和優(yōu)化。例如，通過分析歷史數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)行為模式，預(yù)測可能出現(xiàn)的故障，并提前采取措施。然而，盡管技術(shù)帶來了便利，數(shù)據(jù)網(wǎng)管仍然需要具備深厚的技術(shù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，以便在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中做出準(zhǔn)確的判斷和決策。例如，當(dāng)自動(dòng)化系統(tǒng)發(fā)出錯(cuò)誤的報(bào)警或無法處理某些特殊情況時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要憑借自己的專業(yè)能力進(jìn)行干預(yù)和解決。 數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG操作日志及審計(jì)功能應(yīng)能夠提供完整的、可追溯的操...

敏感數(shù)據(jù)多，缺少敏感數(shù)據(jù)保護(hù)手段：隨著數(shù)據(jù)安全意識(shí)的提高，對(duì)于敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)需求也日益迫切，但當(dāng)前缺乏有效的敏感數(shù)據(jù)保護(hù)手段。企業(yè)內(nèi)部存在大量敏感數(shù)據(jù)，如個(gè)人身份信息、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等，但在數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、傳輸和處理過程中，往往缺乏相應(yīng)的加密、脫敏、掩碼等保護(hù)措施。這使得敏感數(shù)據(jù)容易受到未經(jīng)授權(quán)的訪問和竊取，對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)安全構(gòu)成了嚴(yán)重威脅。因此，建立完善的敏感數(shù)據(jù)保護(hù)手段，加強(qiáng)對(duì)敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)和管控，是當(dāng)前亟需解決的問題。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 具備強(qiáng)大的安全防護(hù)功能，有效抵御外部網(wǎng)絡(luò)攻擊，保護(hù)企業(yè)核心數(shù)據(jù)。方便上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)介紹數(shù)據(jù)分類分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)無法滿足快...

在云計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性，確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，要處理云服務(wù)與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的集成和安全問題。例如，當(dāng)企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云端時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性和完整性，以及在云環(huán)境中的訪問控制和權(quán)限管理得到有效實(shí)施此外，數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務(wù)的成本效益，合理選擇云服務(wù)的類型和配置，避免不必要的費(fèi)用支出!上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 助力企業(yè)打造安全、高效的數(shù)字化工作環(huán)境。提供上訊...

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓(xùn)練：用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需要新建AI算法名稱，并支持?jǐn)?shù)據(jù)庫或文件兩種方式的特征提取，提取的算法特征用于訓(xùn)練AI算法模型。(2)自動(dòng)化分類分級(jí)：訓(xùn)練完成后，系統(tǒng)自動(dòng)切換至該算法模型，利用AI大模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化打標(biāo)，降低人工干預(yù)和成本，提高工作效率。(3)支持多組特征數(shù)據(jù)操作：用戶可進(jìn)行多組特征數(shù)據(jù)的追加和覆蓋操作，靈活應(yīng)對(duì)不同的數(shù)據(jù)特征需求。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持多種告警方式的配置，包括郵件告警、平臺(tái)消息告警等，以靈活滿足實(shí)際使用中的告...

上訊信息數(shù)據(jù)雷達(dá)DR基于AI大模型進(jìn)行分類分級(jí)：自動(dòng)化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，消除了規(guī)則的編寫和維護(hù)成本：借助AI大模型，我們實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)特征的自動(dòng)提取和數(shù)據(jù)模型的自動(dòng)訓(xùn)練，從而消除了傳統(tǒng)方法中需要編寫和維護(hù)大量規(guī)則的問題。使用人員只需準(zhǔn)備一定量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而不必針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行規(guī)則編寫和維護(hù)，從而**降低了相關(guān)成本。這種自動(dòng)化的特征提取和模型訓(xùn)練方式為數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)的發(fā)展帶來了新的可能性。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持創(chuàng)建和配置類別脫敏策略模板，以應(yīng)用于特定的敏感數(shù)據(jù)類別。本地上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)平臺(tái)數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的...

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG：權(quán)限管理員：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)權(quán)限的管理者，權(quán)限管理員擁有廣泛的權(quán)限配置管理權(quán)力。包括對(duì)數(shù)據(jù)源、授權(quán)管理、審批管理、高危操作、動(dòng)態(tài)脫敏等進(jìn)行配置管理。此外，權(quán)限管理員還有提權(quán)申請(qǐng)、下載申請(qǐng)的權(quán)限，以及對(duì)WebSQL和權(quán)限總覽的查看權(quán)限。數(shù)據(jù)訪問員：作為平臺(tái)中數(shù)據(jù)的使用者，數(shù)據(jù)訪問員具有WebSQL、下載申請(qǐng)、提權(quán)申請(qǐng)的權(quán)限。同時(shí)，他們可以查看權(quán)限總覽和授權(quán)列表，使數(shù)據(jù)的訪問更加便捷和靈活。審計(jì)員：擁有對(duì)管理日志、權(quán)限日志、訪問日志的查看權(quán)限。審計(jì)員的職責(zé)在于監(jiān)控和審計(jì)系統(tǒng)的運(yùn)行狀況，確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG操作日志及審計(jì)功能應(yīng)能夠提供完整的、可追溯的操作記錄，以加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)訪問...

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持高可用部署，確保系統(tǒng)在高負(fù)載和異常情況下依然保持穩(wěn)定運(yùn)行，具體功能如下：高可用部署：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過支持訪問節(jié)點(diǎn)的高可用部署，有效地防范了單節(jié)點(diǎn)故障可能帶來的影響。采用高可用部署架構(gòu)，系統(tǒng)在一個(gè)節(jié)點(diǎn)發(fā)生故障時(shí)可以無縫切換到備用節(jié)點(diǎn)，從而確保服務(wù)的連續(xù)性和可用性，有助于降低系統(tǒng)因硬件故障、網(wǎng)絡(luò)問題或其他不可預(yù)見的情況而導(dǎo)致的服務(wù)中斷風(fēng)險(xiǎn)。性能監(jiān)控：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG實(shí)施***的性能監(jiān)控，關(guān)注節(jié)點(diǎn)的關(guān)鍵指標(biāo)，包括CPU、內(nèi)存、磁盤和網(wǎng)絡(luò)等狀態(tài)，系統(tǒng)管理員可以根據(jù)系統(tǒng)的實(shí)際需求，配置告警用戶和告警閾值，在這些參數(shù)超出設(shè)定范圍時(shí)告警用戶將接收到警報(bào)通知。這樣的實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)確保了對(duì)系統(tǒng)健康狀況...

隨著人工智能和自動(dòng)化技術(shù)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作方式也在發(fā)生變革。通過使用自動(dòng)化工具和腳本，數(shù)據(jù)網(wǎng)管可以實(shí)現(xiàn)一些日常任務(wù)的自動(dòng)化處理，如設(shè)備配置備份、網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)測和報(bào)警等。人工智能技術(shù)可以幫助數(shù)據(jù)網(wǎng)管預(yù)測潛在的網(wǎng)絡(luò)問題，提前進(jìn)行防范和優(yōu)化。例如，通過分析歷史數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)行為模式，預(yù)測可能出現(xiàn)的故障，并提前采取措施。然而，盡管技術(shù)帶來了便利，數(shù)據(jù)網(wǎng)管仍然需要具備深厚的技術(shù)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，以便在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中做出準(zhǔn)確的判斷和決策。例如，當(dāng)自動(dòng)化系統(tǒng)發(fā)出錯(cuò)誤的報(bào)警或無法處理某些特殊情況時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要憑借自己的專業(yè)能力進(jìn)行干預(yù)和解決。 建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫變更管理流程，確保變更的合規(guī)性和安全性至關(guān)...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障網(wǎng)絡(luò)合規(guī)性方面承擔(dān)著重要責(zé)任。隨著法律法規(guī)對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)安全的要求日益嚴(yán)格，企業(yè)必須確保其網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營符合相關(guān)規(guī)定。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要了解并遵守諸如數(shù)據(jù)隱私法、網(wǎng)絡(luò)安全法等法律法規(guī)的要求。他們要確保企業(yè)收集、存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的方式合法合規(guī)，保護(hù)用戶的個(gè)人信息。在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的配置和管理方面，也要符合相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。例如，設(shè)置合適的訪問控制策略、進(jìn)行安全審計(jì)等。如果企業(yè)面臨監(jiān)管機(jī)構(gòu)的檢查或?qū)徲?jì)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要提供相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和報(bào)告，證明企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營符合合規(guī)要求。違反網(wǎng)絡(luò)合規(guī)性規(guī)定可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)面臨巨額罰款和聲譽(yù)損失，因此數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作對(duì)于企業(yè)的合法運(yùn)營和可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要!上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) ...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障網(wǎng)絡(luò)合規(guī)性方面承擔(dān)著重要責(zé)任。隨著法律法規(guī)對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)安全的要求日益嚴(yán)格，企業(yè)必須確保其網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營符合相關(guān)規(guī)定。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要了解并遵守諸如數(shù)據(jù)隱私法、網(wǎng)絡(luò)安全法等法律法規(guī)的要求。他們要確保企業(yè)收集、存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的方式合法合規(guī)，保護(hù)用戶的個(gè)人信息。在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的配置和管理方面，也要符合相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。例如，設(shè)置合適的訪問控制策略、進(jìn)行安全審計(jì)等。如果企業(yè)面臨監(jiān)管機(jī)構(gòu)的檢查或?qū)徲?jì)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要提供相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和報(bào)告，證明企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營符合合規(guī)要求。違反網(wǎng)絡(luò)合規(guī)性規(guī)定可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)面臨巨額罰款和聲譽(yù)損失，因此數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作對(duì)于企業(yè)的合法運(yùn)營和可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要!數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支...

數(shù)據(jù)智能平臺(tái)是基于數(shù)據(jù)編織架構(gòu)和數(shù)據(jù)智能大模型的新一代數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，解決組織內(nèi)部由數(shù)據(jù)孤島帶來的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)分類分級(jí)、全局?jǐn)?shù)據(jù)查找、跨源聯(lián)邦查詢和數(shù)據(jù)安全合規(guī)等難題。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)（DG）是一站式數(shù)據(jù)庫訪問管理平臺(tái)，通過業(yè)界**的虛擬訪問代理技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)于關(guān)系性數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的事前細(xì)粒度授權(quán)、事中訪問行為管控和動(dòng)態(tài)脫敏、事后訪問日志審計(jì)，從而**降低數(shù)據(jù)庫訪問的管理復(fù)雜度，滿足企業(yè)對(duì)于內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)的需求和外部數(shù)據(jù)安全監(jiān)管的要求。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品節(jié)省數(shù)據(jù)庫客戶端成本。批量導(dǎo)入 數(shù)據(jù)網(wǎng)管在監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量方面扮演著重要的角色。通過對(duì)網(wǎng)絡(luò)流量的實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析，他們能夠了解...

數(shù)據(jù)分類分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)無法滿足快速增長的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級(jí)規(guī)則可復(fù)制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá)，基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級(jí)工具。自動(dòng)化的數(shù)據(jù)特征提取和數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練，消除了規(guī)則的編寫和維護(hù)成本基于AI大模型，使用人員只需要針對(duì)一個(gè)數(shù)據(jù)類型準(zhǔn)備幾千條-幾萬條的訓(xùn)練數(shù)據(jù)就可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)類型識(shí)別能力的訓(xùn)練，不需要針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型編寫和維護(hù)，**降低了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)涉及的規(guī)則編寫和維護(hù)成本。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品支持跨源數(shù)據(jù)庫查詢。為什么上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)平臺(tái)資質(zhì) ...

安全可控的數(shù)據(jù)庫訪問操作平臺(tái)需具備的能力：安全可控的數(shù)據(jù)庫客戶端，統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫訪問入口，基于瀏覽器，即開即用，方便用戶能夠無縫地管理和查詢多個(gè)數(shù)據(jù)庫，簡化了操作流程。統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫申請(qǐng)審批流程，管理員可以在一個(gè)地方管理所有數(shù)據(jù)庫的賬號(hào)、權(quán)限和操作行為，確保權(quán)限管理的一致性，避免權(quán)限冗余。敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和動(dòng)態(tài)脫敏，確保只有經(jīng)過授權(quán)的用戶才能看到完整的數(shù)據(jù)，未經(jīng)授權(quán)的用戶只能訪問到***后的數(shù)據(jù)，有效降低數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。***授權(quán)和操作日志審計(jì)，詳細(xì)記錄每個(gè)用戶的行為，包括何時(shí)訪問了哪個(gè)數(shù)據(jù)庫、執(zhí)行了什么操作等，幫助審計(jì)員快速識(shí)別異常行為。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)，安全可控的數(shù)據(jù)庫訪問操作平臺(tái)。建立細(xì)顆粒度的權(quán)限控制機(jī)...

數(shù)據(jù)分類分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)無法滿足快速增長的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級(jí)規(guī)則可復(fù)制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá)，基于AI的智能數(shù)據(jù)分類分級(jí)工具?；跀?shù)據(jù)字段內(nèi)容的模型訓(xùn)練，保證了數(shù)據(jù)分類分級(jí)模型的可復(fù)制性基于AI大模型，通過針對(duì)數(shù)據(jù)字段的內(nèi)容進(jìn)行訓(xùn)練，在不依靠數(shù)據(jù)字段的名稱和注釋的情況下就能夠達(dá)到很高的準(zhǔn)確度，所以保證了訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)分類分級(jí)模型的可復(fù)制性，可以應(yīng)用在***的數(shù)據(jù)環(huán)境下。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品基于瀏覽器的客戶端，部署管理更簡單，使用更安全。哪里上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)便捷...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障網(wǎng)絡(luò)合規(guī)性方面承擔(dān)著重要責(zé)任。隨著法律法規(guī)對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)和網(wǎng)絡(luò)安全的要求日益嚴(yán)格，企業(yè)必須確保其網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營符合相關(guān)規(guī)定。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要了解并遵守諸如數(shù)據(jù)隱私法、網(wǎng)絡(luò)安全法等法律法規(guī)的要求。他們要確保企業(yè)收集、存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的方式合法合規(guī)，保護(hù)用戶的個(gè)人信息。在網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的配置和管理方面，也要符合相關(guān)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。例如，設(shè)置合適的訪問控制策略、進(jìn)行安全審計(jì)等。如果企業(yè)面臨監(jiān)管機(jī)構(gòu)的檢查或?qū)徲?jì)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要提供相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和報(bào)告，證明企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營符合合規(guī)要求。違反網(wǎng)絡(luò)合規(guī)性規(guī)定可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)面臨巨額罰款和聲譽(yù)損失，因此數(shù)據(jù)網(wǎng)管的工作對(duì)于企業(yè)的合法運(yùn)營和可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要!數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通...

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓(xùn)練：用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需要新建AI算法名稱，并支持?jǐn)?shù)據(jù)庫或文件兩種方式的特征提取，提取的算法特征用于訓(xùn)練AI算法模型。(2)自動(dòng)化分類分級(jí)：訓(xùn)練完成后，系統(tǒng)自動(dòng)切換至該算法模型，利用AI大模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化打標(biāo)，降低人工干預(yù)和成本，提高工作效率。(3)支持多組特征數(shù)據(jù)操作：用戶可進(jìn)行多組特征數(shù)據(jù)的追加和覆蓋操作，靈活應(yīng)對(duì)不同的數(shù)據(jù)特征需求。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計(jì)。如何上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)以客為尊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)...

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。正則算法：(1)自定義正則：用戶可以通過編寫正則算法來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)，根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求，靈活定義匹配規(guī)則，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確分類。(2)多字段打標(biāo)支持：支持多字段方式，用戶可以針對(duì)多個(gè)字段進(jìn)行正則匹配，并根據(jù)匹配結(jié)果對(duì)數(shù)據(jù)的級(jí)別和類別進(jìn)行打標(biāo)，實(shí)現(xiàn)更加精細(xì)化的數(shù)據(jù)分類。(3)多算法配置：用戶可同時(shí)配置多個(gè)正則算法進(jìn)行邏輯操作，包括與、或、非等功能。通過組合不同的正則算法，可以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分類邏輯，提升分類準(zhǔn)確性和靈活性。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG對(duì)外提供API接口，通...

隨著移動(dòng)設(shè)備的應(yīng)用，數(shù)據(jù)網(wǎng)管在保障無線網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定和安全方面面臨著新的挑戰(zhàn)。無線網(wǎng)絡(luò)的信號(hào)覆蓋范圍和強(qiáng)度直接影響用戶的體驗(yàn)。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要通過合理的無線接入點(diǎn)布局和功率調(diào)整，確保在企業(yè)內(nèi)部各個(gè)區(qū)域都能獲得穩(wěn)定的無線連接。同時(shí)，他們要處理無線頻段的干擾問題，選擇合適的頻段并優(yōu)化信道分配，以提高無線網(wǎng)絡(luò)的性能。在安全方面，無線網(wǎng)絡(luò)更容易受到攻擊。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要設(shè)置強(qiáng)密碼、啟用加密協(xié)議，并定期更新無線設(shè)備的固件，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和數(shù)據(jù)泄露。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 能夠高效地過濾和管理網(wǎng)絡(luò)流量，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定與安全。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)是真的嗎安全可控的數(shù)據(jù)庫訪問操作平臺(tái)需具備的能力：安全可控的數(shù)據(jù)庫客戶端，統(tǒng)一...

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。AI大模型算法:(1)特征提取與模型訓(xùn)練：用戶可根據(jù)業(yè)務(wù)需要新建AI算法名稱，并支持?jǐn)?shù)據(jù)庫或文件兩種方式的特征提取，提取的算法特征用于訓(xùn)練AI算法模型。(2)自動(dòng)化分類分級(jí)：訓(xùn)練完成后，系統(tǒng)自動(dòng)切換至該算法模型，利用AI大模型實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化打標(biāo)，降低人工干預(yù)和成本，提高工作效率。(3)支持多組特征數(shù)據(jù)操作：用戶可進(jìn)行多組特征數(shù)據(jù)的追加和覆蓋操作，靈活應(yīng)對(duì)不同的數(shù)據(jù)特征需求。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān) DG 為企業(yè)提供了一站式的數(shù)據(jù)管理解決方案，簡化了網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。哪個(gè)上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)...

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是一站式數(shù)據(jù)庫訪問管理平臺(tái)，能夠面向企業(yè)數(shù)據(jù)庫訪問實(shí)現(xiàn)事前細(xì)粒度授權(quán)、事中高危操作管控和動(dòng)態(tài)脫敏、事后錄像和日志審計(jì)。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠解決企業(yè)在數(shù)據(jù)庫訪問過程存在的安全和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改/誤刪和法律遵從等。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品DG具有許多的優(yōu)勢的優(yōu)勢：1、數(shù)據(jù)庫兼容性更好、穩(wěn)定性和性能更高。2、基于瀏覽器的客戶端，部署管理更簡單，使用更安全。3、節(jié)省數(shù)據(jù)庫客戶端成本。 需要了解詳細(xì)產(chǎn)品情況可登錄上訊信息官方網(wǎng)站進(jìn)行咨詢。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)的配置，適應(yīng)不同場景.本地上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)是什么數(shù)據(jù)網(wǎng)管，作為...

表屬性查看：支持雙擊表名查看表的主鍵、約束、外鍵、索引、DDL等屬性，以及表數(shù)據(jù)，允許用戶詳細(xì)了解表的結(jié)構(gòu)定義及其約束條件，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)查詢和管理操作。跨源數(shù)據(jù)查詢：支持?jǐn)?shù)據(jù)庫直通查詢和虛擬化代理方式查詢，實(shí)現(xiàn)高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查詢和計(jì)算，允許用戶在一個(gè)SQL語句中同時(shí)訪問和分析來自不同數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)跨源的數(shù)據(jù)整合和高效計(jì)算，滿足復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析需求。關(guān)聯(lián)脫敏策略：在訪問數(shù)據(jù)源時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可以關(guān)聯(lián)脫敏策略，對(duì)查詢出的數(shù)據(jù)展示動(dòng)態(tài)脫敏效果，有效防止敏感數(shù)據(jù)在內(nèi)部泄露，通過實(shí)時(shí)***保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，確保數(shù)據(jù)訪問的安全性和合規(guī)性。水印功能：在進(jìn)行Web訪問時(shí)，Web...

數(shù)據(jù)智能平臺(tái)是基于數(shù)據(jù)編織架構(gòu)和數(shù)據(jù)智能大模型的新一代數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，解決組織內(nèi)部由數(shù)據(jù)孤島帶來的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)分類分級(jí)、全局?jǐn)?shù)據(jù)查找、跨源聯(lián)邦查詢和數(shù)據(jù)安全合規(guī)等難題。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)（DG）是一站式數(shù)據(jù)庫訪問管理平臺(tái)，通過業(yè)界**的虛擬訪問代理技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)于關(guān)系性數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的事前細(xì)粒度授權(quán)、事中訪問行為管控和動(dòng)態(tài)脫敏、事后訪問日志審計(jì)，從而**降低數(shù)據(jù)庫訪問的管理復(fù)雜度，滿足企業(yè)對(duì)于內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)的需求和外部數(shù)據(jù)安全監(jiān)管的要求。建立完善的敏感數(shù)據(jù)保護(hù)手段，加強(qiáng)對(duì)敏感數(shù)據(jù)的保護(hù)和管控，是當(dāng)前亟需解決的問題。信息化上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)優(yōu)勢在當(dāng)今數(shù)字化的商業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)網(wǎng)管對(duì)于...

為進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供以下功能，及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中的敏感數(shù)據(jù)類型，建立更為***高效的數(shù)據(jù)安全管理體系。自定義敏感數(shù)據(jù)類別和級(jí)別：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)級(jí)別和類別，以滿足特定業(yè)務(wù)和合規(guī)需求。此外，系統(tǒng)內(nèi)置了對(duì)常見數(shù)據(jù)類型的敏感數(shù)據(jù)類別和級(jí)別，并支持靈活地編輯和修改。任務(wù)調(diào)度與高效并發(fā)執(zhí)行：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG能夠支持智能任務(wù)調(diào)度，確保任務(wù)高效執(zhí)行，減少對(duì)系統(tǒng)資源的依賴，提升整體性能?？膳渲没娜蝿?wù)參數(shù)：為了適應(yīng)不同的需求，數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持自定義敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)的并發(fā)數(shù)、采樣次數(shù)、采樣范圍等參數(shù)的配置，以更好地適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)場景。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG數(shù)據(jù)源管理具備高度的兼容性，能夠適配...

在云計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性，確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行。同時(shí)，要處理云服務(wù)與企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)的集成和安全問題。例如，當(dāng)企業(yè)將關(guān)鍵業(yè)務(wù)遷移到云端時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管要確保數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性和完整性，以及在云環(huán)境中的訪問控制和權(quán)限管理得到有效實(shí)施。此外，數(shù)據(jù)網(wǎng)管還要考慮云服務(wù)的成本效益，合理選擇云服務(wù)的類型和配置，避免不必要的費(fèi)用支出!數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG支持創(chuàng)建和配置類別脫敏策略模板，以應(yīng)用于特定的敏感數(shù)據(jù)...