隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)已成為企業(yè)和社會(huì)的重要資產(chǎn)。為了應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn),眾多企業(yè)和機(jī)構(gòu)紛紛展開數(shù)據(jù)安全評(píng)估工作。由此可見,從個(gè)人的隱私信息到企業(yè)的重要商業(yè)數(shù)據(jù),再到國家的關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施,數(shù)據(jù)的安全至關(guān)重要。數(shù)據(jù)安全評(píng)估是對(duì)數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性進(jìn)行審查和分析。通過專業(yè)的評(píng)估手段,可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸和處理過程中的安全隱患,為制定有效的安全策略提供依據(jù)。目前,安言提供的數(shù)據(jù)安全評(píng)估技術(shù)包括風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、漏洞掃描、滲透測(cè)試等。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估主要是對(duì)數(shù)據(jù)面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別和分析,確定風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)和影響范圍。漏洞掃描則是通過自動(dòng)化工具對(duì)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行掃描,查找可能存在的安全漏...
3.健全安全管理制度建立安全管理制度可以確保安全建設(shè)的各個(gè)環(huán)節(jié)得到充分的落地和實(shí)施。因此,企業(yè)需要制定并執(zhí)行嚴(yán)格的網(wǎng)絡(luò)安全政策和標(biāo)準(zhǔn),確保所有員工和業(yè)務(wù)流程都遵循這些規(guī)定。此外,還要定期進(jìn)行內(nèi)部審計(jì)和合規(guī)性檢查,確保安全措施落實(shí)到位,并根據(jù)審計(jì)結(jié)果進(jìn)行改進(jìn)。4.持續(xù)的技術(shù)投入攻擊者不會(huì)原地踏步,等待防守企業(yè)追趕上來,因此,企業(yè)需要擁有持續(xù)的技術(shù)投入。企業(yè)需要持續(xù)投資于網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù),包括防火墻、入侵檢測(cè)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)加密、端點(diǎn)保護(hù)等,并建立有效的漏洞管理流程,定期掃描和修復(fù)系統(tǒng)和應(yīng)用中的安全漏洞。5.建立完善的風(fēng)險(xiǎn)管理和應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制除了事前的準(zhǔn)備,事中的應(yīng)急處理也非常關(guān)鍵。因此,企業(yè)需要定期進(jìn)行...
重要;overflow-wrap:break-word!重要;clear:兩者;**小高度:1em;visibility:visible;”>***重要;overflow-wrap:break-word!重要;visibility:visible;”>信息安全|關(guān)注安言數(shù)據(jù)安全是數(shù)字化時(shí)代的生命線2025年尚未走完一半的時(shí)光,全球范圍內(nèi)卻已然拉響了數(shù)據(jù)安全的紅色警報(bào)——據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),本年度已累計(jì)發(fā)生超過230起重大數(shù)據(jù)泄露事件,這些事件如同多米諾骨牌般,接連波及金融、醫(yī)療、制造等關(guān)乎國計(jì)民生的關(guān)鍵領(lǐng)域,給企業(yè)運(yùn)營、用戶隱私乃至**都帶來了難以估量的損失。在此嚴(yán)峻形勢(shì)下,《GB/T4...
文檔大小為270GB。33、阿里全球速賣通因泄露韓國用戶信息被罰款近韓國個(gè)人信息監(jiān)管機(jī)構(gòu)周四對(duì)阿里巴巴旗下電商平臺(tái)全球速賣通(AliExpress)處以近,原因是該平臺(tái)在未通知韓國用戶的情況下向約18萬海外賣家泄露了他們的個(gè)人信息。34、迪士尼遭***入侵超1TB資料外泄*****NullBulge宣布入侵了迪士尼的內(nèi)部Slack基礎(chǔ)設(shè)施,泄露了()的敏感數(shù)據(jù),包括近1萬個(gè)頻道的內(nèi)部消息與文檔信息。35、**ERP軟件大廠云泄露超7億條記錄,內(nèi)含密鑰等敏感信息ClickBalance一個(gè)云數(shù)據(jù)庫暴露在公網(wǎng),導(dǎo)致,其中包括API密鑰和電子郵件地址等信息。36、**工具Trello被***攻擊...
實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)管控措施的有機(jī)融合;再者,要從全局出發(fā),統(tǒng)籌數(shù)據(jù)安全管理,實(shí)現(xiàn)從事后被動(dòng)應(yīng)對(duì)到事前主動(dòng)防范的轉(zhuǎn)變;**后,***梳理數(shù)據(jù)分布及使用情況,深入排查現(xiàn)存及潛在的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn),確保數(shù)據(jù)的安全可控。那么從風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的角度來看,金融行業(yè)應(yīng)該如何開展?我們可以從七個(gè)方面找到明確的對(duì)標(biāo)要求。首先是明確數(shù)據(jù)安全治理架構(gòu)。要求銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)建立數(shù)據(jù)安全責(zé)任制,**歸口管理部門負(fù)責(zé)本機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)安全工作;按照“誰管業(yè)務(wù)、誰管業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、誰管數(shù)據(jù)安全”的原則,明確各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)安全管理責(zé)任,落實(shí)數(shù)據(jù)安全保護(hù)管理要求。二是建立數(shù)據(jù)分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。要求銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)制定數(shù)據(jù)分類分級(jí)保護(hù)制度,建立數(shù)據(jù)目錄和...
包括對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的識(shí)別;四是風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,包括威脅分析和脆弱性識(shí)別;五是分析報(bào)告,梳理風(fēng)險(xiǎn)源清單、綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)、制定風(fēng)險(xiǎn)矩陣等;六是制定風(fēng)險(xiǎn)處理計(jì)劃、制定風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控與應(yīng)對(duì)機(jī)制、法律合規(guī)性評(píng)估。通過以上流程,企業(yè)可以***了解數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的狀況,發(fā)現(xiàn)潛在的合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)和安全**,并制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理和技術(shù)防護(hù)措施,提升數(shù)據(jù)的安全性。該方案涵蓋了整整8類共計(jì)69項(xiàng)評(píng)估內(nèi)容,并融合了綜合評(píng)估法、風(fēng)險(xiǎn)矩陣法、場(chǎng)景模擬法以及**評(píng)審法等多種評(píng)估方式,能夠***、準(zhǔn)確地識(shí)別數(shù)據(jù)安全方面的潛在風(fēng)險(xiǎn),為制定針對(duì)性的風(fēng)險(xiǎn)防控措施提供堅(jiān)實(shí)支撐。同時(shí),安言咨詢始終秉持合作共贏的原則,積極與金融機(jī)構(gòu)攜手合作,共...
從基礎(chǔ)合規(guī)到持續(xù)優(yōu)化),清晰描繪能力進(jìn)階路徑,避免盲目投入。?對(duì)標(biāo)合規(guī)要求:深度契合**法律法規(guī)和行業(yè)監(jiān)管要求,是證明企業(yè)數(shù)據(jù)安全合規(guī)治理水平的**依據(jù)。?驅(qū)動(dòng)持續(xù)優(yōu)化:建立可量化、可評(píng)估、可持續(xù)改進(jìn)的數(shù)據(jù)安全管理體系,真正實(shí)現(xiàn)安全與業(yè)務(wù)的融合共生。二、我們的DSMM咨詢服務(wù)能為您做什么??成熟度差距分析:深入調(diào)研訪談,***理解您的業(yè)務(wù)場(chǎng)景與數(shù)據(jù)流。依據(jù)DSMM標(biāo)準(zhǔn),細(xì)致評(píng)估當(dāng)前各項(xiàng)能力域成熟度。出具詳實(shí)、客觀的差距分析報(bào)告,明確改進(jìn)優(yōu)先級(jí)。?體系規(guī)劃與建設(shè)**:基于差距和業(yè)務(wù)目標(biāo),量身定制DSMM提升路線圖。協(xié)助構(gòu)建或優(yōu)化數(shù)據(jù)安全**架構(gòu)、管理制度、操作規(guī)程。指導(dǎo)技術(shù)體系優(yōu)化(數(shù)據(jù)識(shí)別...
為規(guī)范車企軟件升級(jí)行為、保障消費(fèi)者權(quán)益和落實(shí)軟件升級(jí)監(jiān)管政策奠定堅(jiān)實(shí)的標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)。GB44497-2024《智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)》規(guī)定了智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng)的數(shù)據(jù)記錄、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和讀取、信息安全、耐撞性能、環(huán)境評(píng)價(jià)性等方面的技術(shù)要求和試驗(yàn)方法,適用于M和N類車輛配備的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)記錄系統(tǒng),將為**責(zé)任認(rèn)定及原因分析提供技術(shù)支撐,有利于促進(jìn)自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)步。同樣的,10項(xiàng)推薦性**標(biāo)準(zhǔn)中的GB/T44464-2024《汽車數(shù)據(jù)通用要求》也對(duì)車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全提出了詳細(xì)要求,其規(guī)定了汽車處理個(gè)人信息和重要數(shù)據(jù)的一般要求,對(duì)個(gè)人信息保護(hù)的要求,對(duì)于重要數(shù)據(jù)在收集、存儲(chǔ)、使用、傳輸...
自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)分類分級(jí)案例便是其中之一。該案例利用數(shù)據(jù)分類分級(jí),解決了自動(dòng)駕駛行業(yè)數(shù)據(jù)龐雜、流轉(zhuǎn)頻率高和交互主體眾多帶來的數(shù)據(jù)盤點(diǎn)效率低、安全管控難度大的問題。通過體系化的分類分級(jí)方法,為自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)和**流轉(zhuǎn)奠定了治理基礎(chǔ),大幅提升了管理效率,消除了非正常的訪問行為無法捕捉等潛在的數(shù)據(jù)安全**。二、數(shù)據(jù)分類分級(jí)是合規(guī)性要求放眼國內(nèi)外,眾多信息數(shù)據(jù)相關(guān)的法律法規(guī),都明確有著數(shù)據(jù)分類分級(jí)的要求。歐洲《數(shù)字服務(wù)法》中,基于數(shù)據(jù)的重要性、敏感性和隱私性,數(shù)據(jù)被分為四個(gè)等級(jí):公開數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)。不同級(jí)別的數(shù)據(jù),企業(yè)應(yīng)采取不同的保護(hù)措施。例如,對(duì)于公開數(shù)據(jù),企業(yè)應(yīng)確保其準(zhǔn)...
網(wǎng)數(shù)安全|關(guān)注安言011人工智能應(yīng)用與挑戰(zhàn)人工智能(AI)是一門融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會(huì)科學(xué)的綜合性學(xué)科,旨在賦予計(jì)算機(jī)類似人類的智能和能力,例如識(shí)別、認(rèn)知、分類和決策。近年來,“算力×數(shù)據(jù)×算法”的協(xié)同進(jìn)化,使得計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理、多模態(tài)等技術(shù)領(lǐng)域取得了重大突破,推動(dòng)了AI從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)**的進(jìn)程。在醫(yī)療領(lǐng)域,通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的深入分析,人工智能技術(shù)已從輔助醫(yī)生進(jìn)行影像分析和**診斷,拓展至提供醫(yī)療決策支持,乃至預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、助力**發(fā)現(xiàn),***加快了**研究與開發(fā)的進(jìn)程。在金融領(lǐng)域,人工智能協(xié)助機(jī)構(gòu)從海量數(shù)據(jù)中分析客戶需求,如**、信用及咨詢等信息...
無論是傳統(tǒng)行業(yè)還是新興互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),都需要遵守這一條例。特別是在以下場(chǎng)景中,企業(yè)更需格外注意:1.大數(shù)據(jù)處理:對(duì)于擁有大量用戶數(shù)據(jù)的企業(yè),如電商平臺(tái)、社交媒體平臺(tái)等,需要嚴(yán)格按照《條例》要求,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)保護(hù),確保用戶數(shù)據(jù)的安全和隱私。2.跨境數(shù)據(jù)傳輸:對(duì)于需要跨境傳輸數(shù)據(jù)的企業(yè),如跨國企業(yè)、跨境電商等,需遵循《條例》的跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)管理要求,確保跨境數(shù)據(jù)傳輸?shù)暮戏ê弦?guī)。3.關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營:對(duì)于運(yùn)營關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè),如金融、電信、能源等領(lǐng)域的企業(yè),需滿足更高等別的網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)和關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施安全保護(hù)要求。三、企業(yè)如何筑牢數(shù)據(jù)安全防線?面對(duì)《條例》的嚴(yán)格要求,企業(yè)應(yīng)在年底...
用于指導(dǎo)如何收集、處理、存儲(chǔ)、傳輸和刪除個(gè)人信息。這與《應(yīng)急預(yù)案》中強(qiáng)調(diào)的數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急**體系和工作機(jī)制相輔相成,共同構(gòu)建了一個(gè)從日常隱私管理到應(yīng)急響應(yīng)的***數(shù)據(jù)安全保護(hù)體系。雖然ISO27701主要關(guān)注日常隱私管理,但其提供的框架和原則也可以為企業(yè)在數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急響應(yīng)方面提供指導(dǎo)。例如,ISO27701強(qiáng)調(diào)的隱私保護(hù)原則、責(zé)任明確、持續(xù)改進(jìn)等理念,都有助于企業(yè)在《應(yīng)急預(yù)案》的指導(dǎo)下,更加**地應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)安全事件。此外,ISO27701的實(shí)施還可以幫助企業(yè)建立更加完善的應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制,包括事件的監(jiān)測(cè)、預(yù)警、報(bào)告、處置等流程,確保在數(shù)據(jù)安全事件發(fā)生時(shí)能夠迅速響應(yīng)并減輕損失。而**主要的,...
1、數(shù)據(jù)產(chǎn)生階段:數(shù)據(jù)分類分級(jí)有助于明確數(shù)據(jù)的來源、重要性和敏感度,**可以更清晰了解哪些數(shù)據(jù)是**數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)或一般數(shù)據(jù),哪些數(shù)據(jù)是關(guān)鍵資產(chǎn),需要更多的關(guān)注和資源投入?;跀?shù)據(jù)的分類分級(jí)結(jié)果,**可以根據(jù)不同級(jí)別數(shù)據(jù)的安全需求和重要性,靈活地分配存儲(chǔ)、計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)資源。這有助于數(shù)據(jù)在產(chǎn)生之初就得到合理保護(hù)和管理。2、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)階段:數(shù)據(jù)分類分級(jí)可以優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理,**可以更好地規(guī)劃存儲(chǔ)空間,以便更有效地利用存儲(chǔ)資源。同時(shí),還能更好地監(jiān)控和管理數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)過程中的安全性和完整性。針對(duì)不同級(jí)別的數(shù)據(jù),**還可以制定定制級(jí)的安全策略,包括訪問控制、加密、監(jiān)控等措施。這樣,安全資源可以...
JR/T0197-2020)和《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全評(píng)估規(guī)范》(征求意見稿),確保分類分級(jí)的準(zhǔn)確性和合規(guī)性。完成數(shù)據(jù)分類分級(jí)后,該銀行能夠更合理地分配數(shù)據(jù)保護(hù)資源和成本,有效實(shí)施數(shù)據(jù)安全管理,并實(shí)現(xiàn)更精細(xì)、***的數(shù)據(jù)安全防護(hù)。此外,數(shù)據(jù)分類分級(jí)還促進(jìn)了數(shù)據(jù)在機(jī)構(gòu)間、行業(yè)間的安全共享,推動(dòng)了金融行業(yè)數(shù)據(jù)的合規(guī)流通、共享和價(jià)值釋放。在某銀行的數(shù)據(jù)安全評(píng)估項(xiàng)目中,安言咨詢幫助客戶***提升了數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的管理水平,有效保障了數(shù)據(jù)的保密性、完整性和可用性。圍繞著評(píng)估結(jié)果,安言咨詢還深入分析了客戶在數(shù)據(jù)安全管理等方面存在的威脅、漏洞和風(fēng)險(xiǎn),并出具了客觀、***且有效的數(shù)據(jù)安全評(píng)估報(bào)告。評(píng)估過程中,...
很可能導(dǎo)致創(chuàng)作決策被篡改,甚至泄露未公開的角色設(shè)定和劇情走向,從而對(duì)影片造成不可估量的損失。因此,加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)安全防線,是確保數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)作順利進(jìn)行的關(guān)鍵。02AI技術(shù)的雙刃劍與數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)影片中,哪吒與敖丙借助***力量共同對(duì)抗威脅,這恰似現(xiàn)代科技在相互補(bǔ)充中不斷增強(qiáng)防護(hù)能力。然而,現(xiàn)代科技如電影中混元珠分裂出的靈珠與魔丸一般,具有具有雙重面相。以AI技術(shù)為例,一方面,智能算法可每秒掃描百萬級(jí)數(shù)據(jù)流量,深度學(xué)習(xí)模型能預(yù)判新型網(wǎng)絡(luò)攻擊,為網(wǎng)絡(luò)安全提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。另一方面,深度偽造技術(shù)、自動(dòng)化攻擊工具包等“魔丸化”AI技術(shù),使得網(wǎng)絡(luò)攻擊趨向自動(dòng)化、智能化和...
總體與基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)是車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全的總體性、通用性和指導(dǎo)性標(biāo)準(zhǔn),包括術(shù)語和定義、總體架構(gòu)、密碼應(yīng)用等3類標(biāo)準(zhǔn)。終端與設(shè)施網(wǎng)絡(luò)安全標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范車聯(lián)網(wǎng)終端和基礎(chǔ)設(shè)施等相關(guān)網(wǎng)絡(luò)安全要求,包括車載設(shè)備網(wǎng)絡(luò)安全、車端網(wǎng)絡(luò)安全、路側(cè)通信設(shè)備網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施與系統(tǒng)安全等4類標(biāo)準(zhǔn)。網(wǎng)聯(lián)通信安全標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范車聯(lián)網(wǎng)通信網(wǎng)絡(luò)安全、身份認(rèn)證等相關(guān)安全要求,包括通信安全、身份認(rèn)證等2類標(biāo)準(zhǔn)。數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范智能網(wǎng)聯(lián)汽車、車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、車載應(yīng)用服務(wù)等數(shù)據(jù)安全和個(gè)人信息保護(hù)要求,包括通用要求、分類分級(jí)、出境安全、個(gè)人信息保護(hù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)安全等5類標(biāo)準(zhǔn)。應(yīng)用服務(wù)安全標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺(tái)和應(yīng)用程序的安全要...
第二起是企業(yè)系統(tǒng)存在漏洞,致使個(gè)人信息泄露。上海市網(wǎng)信辦通報(bào),某醫(yī)療科技公司所屬系統(tǒng)存在網(wǎng)絡(luò)安全漏洞,致使系統(tǒng)大量個(gè)人信息數(shù)據(jù)發(fā)生泄漏被境外IP訪問竊取。經(jīng)調(diào)查核實(shí),該公司的系統(tǒng)未采取有效網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)措施,存在未授權(quán)訪問漏洞,網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全管理制度不完善,網(wǎng)絡(luò)日志留存不足6個(gè)月,造成數(shù)據(jù)泄漏被竊取,違反了《數(shù)據(jù)安全法》第二十七條規(guī)定。針對(duì)以上違法情況,上海市網(wǎng)信辦依據(jù)《數(shù)據(jù)安全法》第四十五條規(guī)定對(duì)該醫(yī)療科技公司給予警告,并處以罰款的行政處罰。通過這兩起案例可以看出,無論是企業(yè)還是個(gè)人,都需要承擔(dān)起保護(hù)個(gè)人信息安全的責(zé)任。特別是企業(yè),作為數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵一環(huán),企業(yè)必須確保個(gè)人信息在收集、存儲(chǔ)、...
旨在協(xié)助**建立和維護(hù)有效的隱私管理體系。該標(biāo)準(zhǔn)為企業(yè)提供了一套系統(tǒng)化的框架,確保在處理個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí),能夠?qū)崿F(xiàn)合規(guī)性和安全性。ISO27701不僅適用于數(shù)據(jù)控制者,也適用于數(shù)據(jù)處理者,涵蓋了從數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)到使用和共享的各個(gè)環(huán)節(jié),因此在汽車行業(yè)也得到了廣泛應(yīng)用。通過實(shí)施ISO27701標(biāo)準(zhǔn),汽車制造商能夠建立一套完善的數(shù)據(jù)安全管理體系。這不僅包括技術(shù)層面的防護(hù)措施,如加密和訪問控制,還涵蓋了管理層面的政策和流程,確保所有員工都能遵循數(shù)據(jù)安全的最佳實(shí)踐。此外,ISO27701標(biāo)準(zhǔn)能幫助企業(yè)識(shí)別和評(píng)估數(shù)據(jù)處理過程中的風(fēng)險(xiǎn),確保其符合相關(guān)法律法規(guī)的要求。隨著全球數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)日趨嚴(yán)格,實(shí)施ISO27...
他們會(huì)迅速丟盔卸甲,大量敏感數(shù)據(jù)、隱私數(shù)據(jù)被泄露,企業(yè)業(yè)務(wù)無法開展,然后被監(jiān)管點(diǎn)名,相關(guān)負(fù)責(zé)人要么鋃鐺入獄,要么被行業(yè)除名,企業(yè)名聲也一落千丈。那么,怎么避免“不**”的安全,以及如何判斷一個(gè)企業(yè)的安全建設(shè)是否“不**”呢?通常情況下,安全“不**”的企業(yè)有以下具體表現(xiàn):1.安全預(yù)算投入不合理。理論上,企業(yè)會(huì)制定短期、中期及長(zhǎng)期的網(wǎng)絡(luò)安全支出規(guī)劃,以確保安全建設(shè)的連續(xù)性。但安全“不**”的企業(yè)會(huì)在發(fā)生安全事件后以及HW期間臨時(shí)增加人力物力,或是采用安服等外部能力來短暫地提升安全能力。不合理的預(yù)算投入不僅無法真正提升安全能力,有時(shí)反而會(huì)導(dǎo)致預(yù)算浪費(fèi),支出相對(duì)更多等情況。2.缺少常態(tài)化可持續(xù)的...
定期對(duì)***處理過程進(jìn)行合規(guī)性審計(jì)和評(píng)估;建立應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制以應(yīng)對(duì)突發(fā)事件等。(4)敏感數(shù)據(jù)精細(xì)識(shí)別·難點(diǎn):銀行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)種類繁多,形態(tài)多樣,且敏感數(shù)據(jù)往往隱藏在大量非敏感數(shù)據(jù)中。如何準(zhǔn)確、**地識(shí)別出敏感數(shù)據(jù)是動(dòng)態(tài)***的首要難題?!?yīng)對(duì):采用**的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和分類分級(jí)技術(shù),結(jié)合自定義敏感數(shù)據(jù)識(shí)別規(guī)則,提高敏感數(shù)據(jù)識(shí)別的準(zhǔn)確性和全面性。(5)***策略與算法設(shè)計(jì)·難點(diǎn):不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)***數(shù)據(jù)的需求不同,如何設(shè)計(jì)合理的***策略和算法以滿足這些需求是一個(gè)挑戰(zhàn)。同時(shí),***算法需要在保證數(shù)據(jù)安全性的同時(shí),盡量保持?jǐn)?shù)據(jù)的可用性和真實(shí)性?!?yīng)對(duì):根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特性,制定靈活的***策略和算法。采...
并通過模擬釣魚攻擊測(cè)試員工應(yīng)急反應(yīng)。05建立持續(xù)監(jiān)測(cè)與優(yōu)化機(jī)制。利用自動(dòng)化工具實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)流動(dòng),識(shí)別異常訪問行為。同時(shí),建議每季度開展數(shù)據(jù)安全成熟度評(píng)估,結(jié)合監(jiān)管動(dòng)態(tài)和行業(yè)**佳實(shí)踐,持續(xù)優(yōu)化管理策略。結(jié)語《銀行保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》的落地不僅是合規(guī)要求,更是金融機(jī)構(gòu)構(gòu)建**競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。通過動(dòng)態(tài)分類分級(jí)、跨部門協(xié)同、技術(shù)適配和全員參與,機(jī)構(gòu)可有效管控?cái)?shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。未來,隨著監(jiān)管力度加強(qiáng)和技術(shù)演進(jìn),數(shù)據(jù)安全管理將更趨精細(xì)化。而安言咨詢作為外部智囊,將持續(xù)為金融機(jī)構(gòu)提供前瞻性解決方案,助力其在安全與創(chuàng)新的平衡中穩(wěn)健前行。往期推薦***“style=”outline:0px;...
55、思科泄漏上千家企業(yè)數(shù)據(jù)一位***的數(shù)據(jù)販賣者表示,他從Cisc(思科)竊取了大量數(shù)據(jù),包括該公司的業(yè)務(wù)**。據(jù)稱,包括亞馬遜、三星、迪士尼、蘋果、IBM和美國軍方在內(nèi)的數(shù)百個(gè)**都受到了影響。56、互聯(lián)網(wǎng)檔案館遭遇***攻擊,3100萬用戶數(shù)據(jù)被泄露科技媒體arstechnica(10月10日)發(fā)文,報(bào)道稱互聯(lián)網(wǎng)檔案館網(wǎng)站***攻擊,導(dǎo)致大約3100萬用戶數(shù)據(jù)被泄露。57、美國驚曝超大規(guī)模信息泄露事件!超1億人受到影響近日,安全研究人員發(fā)現(xiàn)了一起大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件,超1億美國公民的個(gè)人信息遭到泄露。Cybernews發(fā)現(xiàn)了這一漏洞,并稱泄露事件的起因源于背景調(diào)查公司MC2Da...
正面與負(fù)面案例比比皆是。一年多前,網(wǎng)絡(luò)安全審查辦公室約談同方知網(wǎng)(北京)技術(shù)有限公司負(fù)責(zé)人,宣布對(duì)知網(wǎng)啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò)安全審查。據(jù)悉,知網(wǎng)掌握著大量個(gè)人信息和涉及**、工業(yè)、電信、交通運(yùn)輸、自然資源、衛(wèi)生**、金融等重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域的重要數(shù)據(jù),以及我國重大項(xiàng)目、重要科技成果及關(guān)鍵技術(shù)動(dòng)態(tài)等敏感信息。知網(wǎng)被審查的原因顯而易見,雖然知網(wǎng)有保密**措施使得部分**不能被檢索和下載,但數(shù)據(jù)分類分級(jí)未完善充分,所以只要充值足夠金額,許多涉密信息都能被下載。在被審查之前,定然已經(jīng)存在泄密情況。事實(shí)上,這類情況不*是知網(wǎng)一家。曾有業(yè)內(nèi)***安全治理**稱:“大多數(shù)企業(yè)都知道數(shù)據(jù)安全很重要,但并不清楚自己的重要數(shù)據(jù)、...
如MD5加密)和ID轉(zhuǎn)化(例如openID、jdID、VIN、各種封閉ID)后的個(gè)人信息出境;——員工(含外籍員工)信息出境;——用戶根據(jù)國內(nèi)公司指引(例如跳轉(zhuǎn)、通知)或基于國內(nèi)公司的信賴(例如購買國內(nèi)產(chǎn)品)向境外網(wǎng)站或系統(tǒng)直接提供(例如投遞簡(jiǎn)歷等);(5)數(shù)據(jù)出境安全評(píng)估應(yīng)重點(diǎn)評(píng)估哪些內(nèi)容(6)《辦法》中的時(shí)間節(jié)點(diǎn)——申報(bào)受理時(shí)?!踩u(píng)估時(shí)長(zhǎng)——安全評(píng)估結(jié)果有效期有效期為兩年,有效期屆滿,在有效期屆滿六十個(gè)工作日前重新申報(bào)評(píng)估。(7)與境外接收方訂立合同充分約定書安全保護(hù)責(zé)任義務(wù)(8)評(píng)估機(jī)構(gòu)人員職責(zé)與數(shù)據(jù)處理者配合義務(wù)——評(píng)估機(jī)構(gòu)人員職責(zé)——數(shù)據(jù)處理者配合義務(wù)如何做到數(shù)據(jù)出境合規(guī)(...
在數(shù)據(jù)泄露事件中,有近三分之一的事件源于數(shù)據(jù)機(jī)密性受到損害,而個(gè)人信息是泄露**為嚴(yán)重的種類;此外,報(bào)告注意到,無加密勒索攻擊在持續(xù)增長(zhǎng)。至于目標(biāo)大多聚焦在哪些行業(yè)?據(jù)報(bào)告顯示,醫(yī)療**行業(yè)(1220起)仍在眾多行業(yè)數(shù)據(jù)泄露事件統(tǒng)計(jì)排名中**,教育(1537起)、科學(xué)技術(shù)服務(wù)業(yè)(1314起)因高價(jià)值數(shù)據(jù)以及相對(duì)滯后的安全保護(hù)措施,異軍突起,躍升為數(shù)據(jù)泄露**嚴(yán)重的行業(yè),金融保險(xiǎn)業(yè)(1115起)、公共管理(1085起)則緊隨其后。數(shù)據(jù)安全事件盤點(diǎn)(不完全統(tǒng)計(jì))安言按照數(shù)據(jù)安全法給出的事件類型,盤點(diǎn)了2024年國內(nèi)外數(shù)據(jù)安全事件,以下是具體內(nèi)容。01數(shù)據(jù)泄露1、****企業(yè)薩博公司內(nèi)部...
自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)分類分級(jí)案例便是其中之一。該案例利用數(shù)據(jù)分類分級(jí),解決了自動(dòng)駕駛行業(yè)數(shù)據(jù)龐雜、流轉(zhuǎn)頻率高和交互主體眾多帶來的數(shù)據(jù)盤點(diǎn)效率低、安全管控難度大的問題。通過體系化的分類分級(jí)方法,為自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)和**流轉(zhuǎn)奠定了治理基礎(chǔ),大幅提升了管理效率,消除了非正常的訪問行為無法捕捉等潛在的數(shù)據(jù)安全**。二、數(shù)據(jù)分類分級(jí)是合規(guī)性要求放眼國內(nèi)外,眾多信息數(shù)據(jù)相關(guān)的法律法規(guī),都明確有著數(shù)據(jù)分類分級(jí)的要求。歐洲《數(shù)字服務(wù)法》中,基于數(shù)據(jù)的重要性、敏感性和隱私性,數(shù)據(jù)被分為四個(gè)等級(jí):公開數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)、敏感數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)。不同級(jí)別的數(shù)據(jù),企業(yè)應(yīng)采取不同的保護(hù)措施。例如,對(duì)于公開數(shù)據(jù),企業(yè)應(yīng)確保其準(zhǔn)...
安言的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)涵蓋了常見的數(shù)據(jù)安全評(píng)估內(nèi)容,如系統(tǒng)漏洞掃描、數(shù)據(jù)泄漏風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等。安言的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)采用了**新的安全評(píng)估工具和方法論,能夠***、準(zhǔn)確地評(píng)估企業(yè)的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí),安言還注重創(chuàng)新和實(shí)踐的結(jié)合,不斷推出新的安全評(píng)估產(chǎn)品和服務(wù),以滿足企業(yè)不斷變化的安全需求。07結(jié)語《哪吒2》不僅是一部成功的動(dòng)畫電影,更是一部蘊(yùn)含深刻數(shù)據(jù)安全寓意的作品。通過安言的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)視角,我們能夠更加深入地理解數(shù)據(jù)安全在現(xiàn)代社會(huì)中的重要性,以及企業(yè)在數(shù)據(jù)安全方面所面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。安言將繼續(xù)秉承“、創(chuàng)新、**”的服務(wù)理念,為企業(yè)提供***的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和解決方案,共同構(gòu)...
網(wǎng)數(shù)安全|關(guān)注安言011人工智能應(yīng)用與挑戰(zhàn)人工智能(AI)是一門融合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、腦神經(jīng)學(xué)和社會(huì)科學(xué)的綜合性學(xué)科,旨在賦予計(jì)算機(jī)類似人類的智能和能力,例如識(shí)別、認(rèn)知、分類和決策。近年來,“算力×數(shù)據(jù)×算法”的協(xié)同進(jìn)化,使得計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別、自然語言處理、多模態(tài)等技術(shù)領(lǐng)域取得了重大突破,推動(dòng)了AI從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)**的進(jìn)程。在醫(yī)療領(lǐng)域,通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的深入分析,人工智能技術(shù)已從輔助醫(yī)生進(jìn)行影像分析和**診斷,拓展至提供醫(yī)療決策支持,乃至預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、助力**發(fā)現(xiàn),***加快了**研究與開發(fā)的進(jìn)程。在金融領(lǐng)域,人工智能協(xié)助機(jī)構(gòu)從海量數(shù)據(jù)中分析客戶需求,如**、信用及咨詢等信息...
提升企業(yè)在個(gè)人信息保護(hù)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。03積極應(yīng)對(duì)監(jiān)管檢查企業(yè)應(yīng)積極配合監(jiān)管部門的檢查,如實(shí)提供相關(guān)資料和信息。對(duì)于監(jiān)管部門提出的問題和建議,企業(yè)應(yīng)認(rèn)真整改落實(shí),不斷提升個(gè)人信息保護(hù)水平。個(gè)人信息保護(hù)是一項(xiàng)長(zhǎng)期而艱巨的任務(wù)。企業(yè)應(yīng)不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程,加強(qiáng)內(nèi)部管理,提升個(gè)人信息保護(hù)水平。同時(shí),應(yīng)積極響應(yīng)****的號(hào)召和要求,共同推動(dòng)個(gè)人信息保護(hù)工作的深入開展。只有這樣,我們才能共同守護(hù)個(gè)人信息主體的權(quán)益,為數(shù)字化時(shí)代的**發(fā)展貢獻(xiàn)力量。安言的咨詢服務(wù)我們提供的信息安全及數(shù)據(jù)安全管理體系建設(shè)咨詢,幫助企業(yè)從以下幾個(gè)方面提升個(gè)人信息保護(hù)能力:●流程設(shè)計(jì):為企業(yè)量身定制符合自身特點(diǎn)的數(shù)據(jù)處理流程,...
3、卡西歐泄露大量公司內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)日本**消費(fèi)和商業(yè)電子設(shè)備制造商卡西歐遭到勒索軟件攻擊,卡西歐披露了此次攻擊并警告員工、求職者以及客戶的部分機(jī)密數(shù)據(jù)被竊取。4、Geico網(wǎng)站漏洞致用戶信息長(zhǎng)期被爬被罰超8100萬元美國紐約州當(dāng)局對(duì)汽車保險(xiǎn)巨頭Geico處以975萬美元(約合**幣7068萬元)罰款,原因是該公司未能妥善保護(hù)客戶駕駛證號(hào)等信息。5、施耐德電氣遭數(shù)據(jù)勒索施耐德電氣內(nèi)部位于隔離環(huán)境的JIRA服務(wù)器遭入侵,攻擊者聲稱通過暴露憑證訪問,并竊取了大量敏感數(shù)據(jù)和員工與客戶個(gè)人信息。03數(shù)據(jù)濫用1、***宣暗網(wǎng)披露9305名諾基亞及微軟員工個(gè)人隱私信息安全網(wǎng)站HackRead披露...