并行計算是指同時處理多個計算任務(wù)的能力。傳統(tǒng)CPU雖然也能進行并行計算,但其受限于重要數(shù)量和線程調(diào)度機制,導(dǎo)致并行計算效率不高。而GPU則專為并行處理而設(shè)計,擁有大量的處理重要和高效的線程調(diào)度機制。這使得GPU在處理大規(guī)模并行計算任務(wù)時,性能遠超CPU。在科學(xué)...
在科學(xué)研究與工程計算領(lǐng)域,GPU工作站定制化服務(wù)的主要應(yīng)用場景之一是科學(xué)計算與模擬仿真。這些工作站能夠提供強大的計算能力,支持復(fù)雜的模擬和仿真任務(wù)。在氣象預(yù)報、地質(zhì)勘探、航空航天等領(lǐng)域,GPU工作站能夠加速數(shù)據(jù)處理和模擬過程,提高預(yù)測和決策的準(zhǔn)確性和時效性。定...
在數(shù)據(jù)分析與挖掘領(lǐng)域,雙路工作站定制化服務(wù)能夠提供強大的計算能力,支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和分析。通過運行多個數(shù)據(jù)分析任務(wù),工作站可以同時處理不同數(shù)據(jù)集,提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。此外,定制化服務(wù)還可以根據(jù)客戶的業(yè)務(wù)需求,優(yōu)化數(shù)據(jù)分析算法和模型,提高數(shù)據(jù)分析的智...
隨著業(yè)務(wù)的拓展,企業(yè)數(shù)據(jù)量將持續(xù)增長,對存儲性能、容量和安全性提出更高要求。定制化服務(wù)能夠為企業(yè)提供可擴展的存儲解決方案,滿足未來需求。定制化服務(wù)能夠根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)需求,隨時增加存儲節(jié)點,提升存儲性能。例如,通過配置更多的SSD硬盤或優(yōu)化存儲網(wǎng)絡(luò),提高數(shù)據(jù)讀寫速...
散熱效率是衡量散熱系統(tǒng)性能的關(guān)鍵指標(biāo)。液冷工作站相比風(fēng)冷系統(tǒng),在散熱效率上具有明顯優(yōu)勢。液冷工作站采用液體作為冷卻介質(zhì),利用液體的高導(dǎo)熱性能,將熱量從熱源迅速傳遞到散熱器。液體的導(dǎo)熱效率遠高于空氣,通常在15-30倍之間。這意味著在相同的散熱條件下,液冷系統(tǒng)能...
倍聯(lián)德為用戶提供全方面的技術(shù)支持與服務(wù)。倍聯(lián)德?lián)碛袑I(yè)的技術(shù)團隊和完善的售后服務(wù)體系,能夠為用戶提供及時的技術(shù)咨詢、故障排查和維修服務(wù)。此外,倍聯(lián)德還提供了豐富的在線資源和文檔支持,幫助用戶更好地了解和使用倍聯(lián)德工作站。這些技術(shù)支持與服務(wù)確保了用戶在使用過程中...
倍聯(lián)德EdgeAI平臺引入其聯(lián)邦學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)技術(shù):任務(wù)分級處理:將緊急控制指令(如機械臂急停)分配至本地邊緣節(jié)點,延遲<5毫秒;將非實時任務(wù)(如生產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計)上傳至云端,降低本地算力壓力。模型壓縮優(yōu)化:通過知識蒸餾技術(shù),將工業(yè)質(zhì)檢AI模型體積縮小90%,可在...
在信息技術(shù)日新月異的現(xiàn)在,工作站作為數(shù)據(jù)處理和運算的重要設(shè)備,其設(shè)計和配置的選擇對于滿足特定應(yīng)用場景的需求至關(guān)重要。長期運維需求也是選擇工作站類型時需要考慮的因素之一。如果運維團隊具備豐富的手動操作經(jīng)驗且對機房布局和美觀要求不高,那么塔式工作站可能更適合。然而...
5G網(wǎng)絡(luò)空口時延可低至1毫秒,結(jié)合邊緣計算的本地化部署,端到端延遲可壓縮至10毫秒以內(nèi)。這一特性在工業(yè)場景中價值明顯:倍聯(lián)德為某汽車零部件廠商部署的5G邊緣質(zhì)檢系統(tǒng)中,振動傳感器數(shù)據(jù)在邊緣節(jié)點完成實時分析,故障預(yù)警延遲從傳統(tǒng)模式的2.3秒降至0.15秒,設(shè)備非...
針對中小企業(yè)的算力需求,倍聯(lián)德推出全球初款24重要Atom架構(gòu)緊湊型邊緣服務(wù)器,其功耗只350W,卻可支持8路1080P視頻流實時分析。在浙江某紡織企業(yè)的質(zhì)量檢測場景中,該設(shè)備替代傳統(tǒng)工控機后,使單條生產(chǎn)線部署成本從15萬元降至3.8萬元,同時將布匹瑕疵檢出率...
針對中小企業(yè)的算力需求,倍聯(lián)德推出全球初款24重要Atom架構(gòu)緊湊型邊緣服務(wù)器,其功耗只350W,卻可支持8路1080P視頻流實時分析。在浙江某紡織企業(yè)的質(zhì)量檢測場景中,該設(shè)備替代傳統(tǒng)工控機后,使單條生產(chǎn)線部署成本從15萬元降至3.8萬元,同時將布匹瑕疵檢出率...
具體而言,定制化服務(wù)可能包括以下幾個方面:硬件配置定制:根據(jù)客戶的業(yè)務(wù)規(guī)模和數(shù)據(jù)量,定制服務(wù)器的處理器(如CPU、GPU、FPGA、ASIC等)、內(nèi)存、存儲和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等硬件配置,確保服務(wù)器能夠滿足高性能計算的需求。軟件優(yōu)化定制:針對客戶的特定應(yīng)用場景,對操作系...
5G網(wǎng)絡(luò)空口時延可低至1毫秒,結(jié)合邊緣計算的本地化部署,端到端延遲可壓縮至10毫秒以內(nèi)。這一特性在工業(yè)場景中價值明顯:倍聯(lián)德為某汽車零部件廠商部署的5G邊緣質(zhì)檢系統(tǒng)中,振動傳感器數(shù)據(jù)在邊緣節(jié)點完成實時分析,故障預(yù)警延遲從傳統(tǒng)模式的2.3秒降至0.15秒,設(shè)備非...
在自動駕駛場景中,車載邊緣計算單元需在10毫秒內(nèi)完成障礙物識別、路徑規(guī)劃等決策。若依賴云端處理,數(shù)據(jù)往返延遲可能超過100毫秒,足以引發(fā)致命事故。某新能源車企的測試數(shù)據(jù)顯示,邊緣計算使車輛避障響應(yīng)速度提升8倍,事故率下降60%。此外,智慧交通信號燈通過邊緣節(jié)點...
在信息技術(shù)日新月異的現(xiàn)在,工作站作為數(shù)據(jù)處理和運算的重要設(shè)備,其設(shè)計和配置的選擇對于滿足特定應(yīng)用場景的需求至關(guān)重要。塔式工作站與機架式工作站作為兩種常見的工作站類型,各自在空間占用和擴展性方面展現(xiàn)出不同的特點和優(yōu)勢。工作站是高性能計算和專業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵組成部分,...
塔式工作站通常配備高性能的處理器,如英特爾的至強系列或AMD的霄龍系列。這些處理器具有多重心、多線程的特點,能夠同時處理多個復(fù)雜任務(wù),提供強大的計算能力。為了滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜計算任務(wù)的需求,塔式工作站通常配置有大容量的內(nèi)存。這不僅確保了系統(tǒng)的流暢運行,...
作為行業(yè)先行者,倍聯(lián)德構(gòu)建了覆蓋硬件、算法、系統(tǒng)的全棧解決方案:異構(gòu)計算架構(gòu):其E500系列邊緣服務(wù)器采用Intel?Xeon?D系列處理器與NVIDIA Jetson AGX Orin GPU的混合架構(gòu),支持16路4K視頻實時分析,算力密度較傳統(tǒng)方案提升3倍...
擴展性是衡量工作站靈活性和適應(yīng)性的另一個關(guān)鍵指標(biāo)。隨著業(yè)務(wù)需求的增長和技術(shù)的發(fā)展,工作站需要具備足夠的擴展性以滿足未來的性能需求。塔式工作站與機架式工作站在擴展性方面展現(xiàn)出不同的特點和優(yōu)勢。塔式工作站以其良好的擴展性而著稱。由于其體積較大,塔式工作站通常提供多...
人工智能服務(wù)器定制化服務(wù)因其高度靈活性和針對性,主要面向以下幾類客戶群體:互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是AI服務(wù)器定制化服務(wù)的重要客戶群體之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)面臨著日益增長的數(shù)據(jù)處理和分析需求。通過定制化服務(wù),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可以根據(jù)其業(yè)務(wù)特點和技術(shù)要求,定制出高性...
液冷工作站的散熱系統(tǒng)通常采用集成化設(shè)計,可直接疊放,定制化更靈活。這種設(shè)計不僅節(jié)省了空間,還提高了散熱系統(tǒng)的整體效率。液冷系統(tǒng)可以根據(jù)設(shè)備的具體需求進行定制,如冷卻介質(zhì)的類型、流量和溫度等,以滿足不同應(yīng)用場景的散熱需求。而風(fēng)冷系統(tǒng)由于空氣流動的限制,其散熱效率...
在數(shù)字化和信息化日益深入各行各業(yè)的現(xiàn)在,服務(wù)器作為數(shù)據(jù)處理和存儲的重要設(shè)備,其性能和靈活性對企業(yè)業(yè)務(wù)的正常運行和未來發(fā)展具有至關(guān)重要的作用。長久以來,標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器以其普遍的適用性、穩(wěn)定的性能和適中的價格,成為了許多企業(yè)的首要選擇。然而,隨著業(yè)務(wù)需求的不斷多樣化,...
倍聯(lián)德與華為合作研發(fā)的5G邊緣計算網(wǎng)關(guān),支持時間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN)協(xié)議:確定性傳輸:在工業(yè)場景中實現(xiàn)微秒級時鐘同步,確??刂浦噶畹牧銇G包傳輸。帶寬優(yōu)化:通過數(shù)據(jù)特征提取技術(shù),將原始數(shù)據(jù)量壓縮90%以上,某光伏電站項目年節(jié)省帶寬成本超千萬元。多網(wǎng)協(xié)同:支持5G/...
服務(wù)器機房作為企業(yè)數(shù)據(jù)和信息處理的重要區(qū)域,其安全性直接關(guān)系到企業(yè)的運營穩(wěn)定、客戶隱私保護以及法規(guī)遵從等多方面。為了確保服務(wù)器機房的安全,需要從物理環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)安全、訪問控制、數(shù)據(jù)備份、員工培訓(xùn)等多個層面進行綜合防護。機房選址與分隔:機房應(yīng)遠離易燃易爆物品存放區(qū)...
邊緣計算資源有限,攻擊者利用僵尸網(wǎng)絡(luò)發(fā)起低頻高并發(fā)攻擊,可輕易耗盡邊緣節(jié)點算力。2024年某智能電網(wǎng)試點項目中,攻擊者通過偽造海量電力負荷數(shù)據(jù)請求,導(dǎo)致區(qū)域邊緣控制中心癱瘓2小時,影響10萬戶供電。更隱蔽的攻擊方式是針對邊緣AI模型的“數(shù)據(jù)投毒”,通過篡改訓(xùn)練...
企業(yè)在選擇人工智能服務(wù)器定制化服務(wù)時,應(yīng)關(guān)注業(yè)務(wù)需求、高性能計算能力、內(nèi)存容量與速度、GPU配置、存儲性能與擴展性、網(wǎng)絡(luò)帶寬與連接性、操作系統(tǒng)與軟件環(huán)境、安全性與穩(wěn)定性、成本與效益分析以及技術(shù)支持與售后服務(wù)等多個關(guān)鍵因素。通過綜合考慮這些因素,企業(yè)可以確保所選...
數(shù)據(jù)隱私泄露風(fēng)險與合規(guī)要求,正成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要挑戰(zhàn)。倍聯(lián)德創(chuàng)新采用“聯(lián)邦學(xué)習(xí)+邊緣加密”技術(shù),在醫(yī)療、金融等強監(jiān)管領(lǐng)域構(gòu)建起數(shù)據(jù)安全防線。在醫(yī)療行業(yè),其HID系列醫(yī)療平板通過UL60601-1醫(yī)療認(rèn)證,可在本地完成心電圖、超聲影像的AI分析,無需上傳原...
倍聯(lián)德技術(shù)已深度融入自動駕駛?cè)湕l:車路協(xié)同:在無錫國家的車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū),倍聯(lián)德部署的路側(cè)邊緣計算節(jié)點可實時處理1平方公里范圍內(nèi)所有車輛的數(shù)據(jù),將信號燈配時優(yōu)化效率提升40%,路口通行能力提高25%。礦區(qū)自動駕駛:為內(nèi)蒙古某煤礦設(shè)計的防爆型邊緣計算設(shè)備,可在-4...
面對企業(yè)跨園區(qū)、跨地域的算力調(diào)度需求,倍聯(lián)德創(chuàng)新提出“中心云-邊緣云-終端設(shè)備”三級協(xié)同架構(gòu)。其自主研發(fā)的MEC編排器可動態(tài)分配算力資源:在深圳某三甲醫(yī)院的遠程手術(shù)場景中,系統(tǒng)自動將4K影像渲染任務(wù)分配至院內(nèi)邊緣節(jié)點,而AI病理分析模型則運行于云端,使單臺手術(shù)...
與塔式工作站不同,機架式工作站是為了安裝在標(biāo)準(zhǔn)機柜中而設(shè)計的。這種工作站通常采用扁平化的設(shè)計,高度以1U(約4.45厘米)為單位進行標(biāo)準(zhǔn)化。機架式工作站可以像書架上的書一樣整齊地排列在機柜里,從而節(jié)省大量空間。這種設(shè)計特別適合于數(shù)據(jù)中心或大型機房環(huán)境,其中空間...
在數(shù)據(jù)分析與挖掘領(lǐng)域,雙路工作站定制化服務(wù)能夠提供強大的計算能力,支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理和分析。通過運行多個數(shù)據(jù)分析任務(wù),工作站可以同時處理不同數(shù)據(jù)集,提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。此外,定制化服務(wù)還可以根據(jù)客戶的業(yè)務(wù)需求,優(yōu)化數(shù)據(jù)分析算法和模型,提高數(shù)據(jù)分析的智...