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  • 長(zhǎng)寧區(qū)智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)
    長(zhǎng)寧區(qū)智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

    數(shù)據(jù)采集技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新與云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的發(fā)展云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)不斷推動(dòng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新,以適應(yīng)不斷變化的應(yīng)急管理需求。公司加大研發(fā)投入,探索新型數(shù)據(jù)采集設(shè)備和技術(shù),如無人機(jī)搭載的多光譜傳感器、智能穿戴設(shè)備的生命體征監(jiān)測(cè)技術(shù)等。這些新技術(shù)的應(yīng)用,將為平臺(tái)獲取更豐富、更精細(xì)的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)采集方式上,云坤積極研究人工智能輔助的數(shù)據(jù)采集方法,通過 AI 自動(dòng)識(shí)別和篩選有價(jià)值的數(shù)據(jù),減少人工干預(yù),提高采集效率。此外,云坤還關(guān)注數(shù)據(jù)采集的智能化和自動(dòng)化發(fā)展趨勢(shì),研發(fā)具備自診斷、自修復(fù)功能的智能采集終端,降低設(shè)備維護(hù)成本。數(shù)據(jù)采集技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新,將為云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)注入新的活力...

  • 濱湖區(qū)生態(tài)智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)
    濱湖區(qū)生態(tài)智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

    為解決應(yīng)急數(shù)據(jù)傳輸過程中的延遲問題,云坤(無錫)智能科技有限公司將邊緣計(jì)算技術(shù)融入智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)。在交通應(yīng)急場(chǎng)景中,道路上的攝像頭和傳感器采集的視頻和流量數(shù)據(jù)量巨大,若全部傳輸至云端處理,會(huì)造成嚴(yán)重的延遲。通過在現(xiàn)場(chǎng)部署邊緣計(jì)算設(shè)備,可對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和預(yù)處理,如識(shí)別交通事故、擁堵路段等關(guān)鍵信息,并將處理結(jié)果快速上傳至平臺(tái)。這樣,云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)能夠在數(shù)秒內(nèi)獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù),及時(shí)發(fā)布交通疏導(dǎo)指令。邊緣計(jì)算還減輕了云端的計(jì)算壓力,提高了數(shù)據(jù)傳輸效率,使平臺(tái)能夠更高效地應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)采集任務(wù),尤其適用于對(duì)時(shí)效性要求極高的應(yīng)急場(chǎng)景。按需定制云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái),為代...

  • 嘉定區(qū)智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)推薦貨源
    嘉定區(qū)智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)推薦貨源

    數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換:云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的質(zhì)量保障在多源數(shù)據(jù)整合過程中,數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊是云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)面臨的一大挑戰(zhàn)。為了確保平臺(tái)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性,云坤采取了嚴(yán)格的數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換措施。首先,對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行完整性檢查,剔除缺失關(guān)鍵信息的數(shù)據(jù)記錄。例如,在處理災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)上報(bào)的數(shù)據(jù)時(shí),如果缺少地理位置信息,該數(shù)據(jù)將被暫時(shí)隔離,等待補(bǔ)充完整后再進(jìn)行處理。其次,進(jìn)行一致性檢查,糾正數(shù)據(jù)中的矛盾和錯(cuò)誤。如在整合不同部門的人員傷亡數(shù)據(jù)時(shí),發(fā)現(xiàn)同一事件的傷亡人數(shù)存在差異,云坤通過與相關(guān)部門溝通核實(shí),修正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。***,根據(jù)制定的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,使其符合平臺(tái)的要求。通過這些數(shù)據(jù)...

  • 湖北生態(tài)智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)
    湖北生態(tài)智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

    智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的運(yùn)用范疇自然災(zāi)害應(yīng)對(duì):涵蓋地震、洪水、臺(tái)風(fēng)、森林火災(zāi)等場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、受災(zāi)**轉(zhuǎn)移、救援資源調(diào)配等功能。例如,在臺(tái)風(fēng)預(yù)警場(chǎng)景中,平臺(tái)整合氣象數(shù)據(jù)、沿海地區(qū)人口分布數(shù)據(jù)及水利設(shè)施數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)評(píng)估風(fēng)暴潮風(fēng)險(xiǎn),輔助制定防臺(tái)預(yù)案。事故災(zāi)難處置:應(yīng)用于工業(yè)安全事故、交通事故、公共設(shè)施故障等場(chǎng)景,支持事故現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回傳、救援方案模擬及次生災(zāi)害防范。例如,在化工園區(qū)泄漏事故中,平臺(tái)可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)有毒氣體擴(kuò)散路徑,并結(jié)合周邊居民區(qū)數(shù)據(jù)生成疏散范圍建議。公共衛(wèi)生事件防控:適用于傳染病**、食品安全事件等場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)病例軌跡追蹤、醫(yī)療資源調(diào)度、輿情監(jiān)測(cè)及防控政策模擬。例如,****期間,類...

  • 青浦區(qū)智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)
    青浦區(qū)智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)

    倉(cāng)儲(chǔ)布局優(yōu)化-根據(jù)物資的屬性、出入庫(kù)頻率等因素,平臺(tái)可以智能規(guī)劃倉(cāng)庫(kù)的布局。常用物資放置在靠近出入口的位置,便于快速存取。并且,平臺(tái)可以根據(jù)實(shí)際使用情況不斷調(diào)整布局,提高倉(cāng)儲(chǔ)空間的利用率。3.保質(zhì)期管理-對(duì)于有保質(zhì)期的應(yīng)急物資,平臺(tái)會(huì)自動(dòng)跟蹤剩余保質(zhì)期。臨近保質(zhì)期時(shí),平臺(tái)會(huì)提前發(fā)出提醒,優(yōu)先安排這類物資的使用或處理,如進(jìn)行調(diào)撥到急需的地方或者組織促銷活動(dòng)(如果適用),以減少物資浪費(fèi)。(三)物資調(diào)度管理1.需求分析與響應(yīng)-當(dāng)突發(fā)事件發(fā)生時(shí),平臺(tái)迅速收集受災(zāi)地區(qū)的信息,包括災(zāi)害類型、嚴(yán)重程度、受影響人口數(shù)量等。通過大數(shù)據(jù)分析,確定需要調(diào)配的物資種類和數(shù)量。例如,洪水災(zāi)害中,根據(jù)淹沒區(qū)域的面積和居民...

  • 金山區(qū)智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)使用方法
    金山區(qū)智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)使用方法

    云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)積極拓展移動(dòng)終端數(shù)據(jù)采集渠道,鼓勵(lì)公眾參與應(yīng)急數(shù)據(jù)的收集。公司開發(fā)了專門的應(yīng)急數(shù)據(jù)上報(bào) APP,用戶在遇到災(zāi)害或緊急情況時(shí),可通過手機(jī)拍攝照片、視頻,錄制語音信息,并標(biāo)注地理位置,一鍵上傳至平臺(tái)。在臺(tái)風(fēng)災(zāi)害期間,大量用戶通過該 APP 上傳現(xiàn)場(chǎng)災(zāi)情,為云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)提供了豐富的一手資料。平臺(tái)利用圖像識(shí)別和自然語言處理技術(shù),對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行快速篩選和分析,提取有價(jià)值的信息。此外,云坤還建立了用戶激勵(lì)機(jī)制,對(duì)提供有效數(shù)據(jù)的用戶給予積分獎(jiǎng)勵(lì),提高公眾參與的積極性。這種模式不僅擴(kuò)大了數(shù)據(jù)采集的范圍,還增強(qiáng)了公眾的應(yīng)急意識(shí),實(shí)現(xiàn)了應(yīng)急數(shù)據(jù)采集的多元化和社會(huì)化。云坤智慧應(yīng)急...

  • 崇明區(qū)智能化智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)
    崇明區(qū)智能化智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

    與周邊系統(tǒng)的關(guān)系地方數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)是地方應(yīng)急管理綜合應(yīng)用平臺(tái)的重要組成部分,通過服務(wù)總線為統(tǒng)一門戶、業(yè)務(wù)應(yīng)用、應(yīng)用支撐提供數(shù)據(jù)支撐,地方應(yīng)急管理綜合應(yīng)用平臺(tái)的業(yè)務(wù)應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可反哺至數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)。另一方面,利用數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)服務(wù)子系統(tǒng),可與上級(jí)數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)中數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)和地方***數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)進(jìn)行對(duì)接,完成與上級(jí)單位和橫向相關(guān)部門的數(shù)據(jù)接入與共享。4、主要功能1)數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)接入主要提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)匯聚功能,將外部關(guān)聯(lián)部門業(yè)務(wù)系統(tǒng)、應(yīng)急管理內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)、以及前端感知系統(tǒng)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)中,方便和外部系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換,為上層應(yīng)用支撐平臺(tái)的業(yè)務(wù)分析工作提供數(shù)據(jù)源。云坤智能...

  • 寶山區(qū)新能源智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)
    寶山區(qū)新能源智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

    數(shù)據(jù)采集技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新與云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的發(fā)展云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)不斷推動(dòng)數(shù)據(jù)采集技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新,以適應(yīng)不斷變化的應(yīng)急管理需求。公司加大研發(fā)投入,探索新型數(shù)據(jù)采集設(shè)備和技術(shù),如無人機(jī)搭載的多光譜傳感器、智能穿戴設(shè)備的生命體征監(jiān)測(cè)技術(shù)等。這些新技術(shù)的應(yīng)用,將為平臺(tái)獲取更豐富、更精細(xì)的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)采集方式上,云坤積極研究人工智能輔助的數(shù)據(jù)采集方法,通過 AI 自動(dòng)識(shí)別和篩選有價(jià)值的數(shù)據(jù),減少人工干預(yù),提高采集效率。此外,云坤還關(guān)注數(shù)據(jù)采集的智能化和自動(dòng)化發(fā)展趨勢(shì),研發(fā)具備自診斷、自修復(fù)功能的智能采集終端,降低設(shè)備維護(hù)成本。數(shù)據(jù)采集技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新,將為云坤智慧應(yīng)急數(shù)據(jù)治理平臺(tái)注入新的活力...

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