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吉林信息化圖像標(biāo)注應(yīng)用

來源: 發(fā)布時間:2025-07-23

無人機及其相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展,已經(jīng)打破了傳統(tǒng)的倉儲管理方式,為倉儲帶來了智能化的革新。傳統(tǒng)的倉儲管理,需要人工進行地毯式巡檢,這種方式效率低,費時費力。另外,對于倉儲安全的監(jiān)管不能做到時效性,反應(yīng)速度也具有滯后性。而全新的無人機巡檢模式,基于先進的圖像傳感器、遠程控制技術(shù)、AI等,使得無人機能夠?qū)崿F(xiàn)高效安全的自主巡邏,無需過多的人工介入。一旦無人機檢測識別到危險,就能夠立即發(fā)出警報,甚至可能提前預(yù)警,滯后性將得到改善。SpeedDP支持定制開發(fā)。吉林信息化圖像標(biāo)注應(yīng)用

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實現(xiàn)這些功能的技術(shù)中,圖像處理基于AI圖像處理板這一傳感器。板卡具備快速圖像處理識別的硬件能力,植入相應(yīng)的AI算法,無人機就相當(dāng)于裝上了“智慧眼”,而且這個“智慧眼”居于高空,能夠在一個定點,俯瞰大范圍,實時監(jiān)控貨物的存放狀態(tài)。遠程控制技術(shù)基于網(wǎng)絡(luò)通信,通過和圖像處理板的結(jié)合,能夠?qū)崿F(xiàn)低延時低帶寬的圖像傳輸處理。在實際落地應(yīng)用中,可以采用成都慧視開發(fā)的高性能圖像處理板,其中RV1126系列的Viztra-LE026圖像處理板,就是無人機的完美搭子。這款圖像處理板具備2.0TOPS的算力,能夠根據(jù)無人機型號進行接口定制,整體尺寸在40mm×40mm×10mm左右(核心板+接口板),小巧的外形即便是小型無人機也能夠裝上。此外,板卡整體功耗在4W左右,不會過多增加無人機的負擔(dān)。河南多系統(tǒng)適配圖像標(biāo)注什么價格SpeedDP能夠幫助企業(yè)節(jié)約人力成本。

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無人機只需要從基地起飛,就能夠?qū)χ付▍^(qū)域進行巡檢,智能攝像頭能夠自動問診地面,識別護欄錯位、路面積水、凹陷、裂縫、交通事故、車流異常等問題,然后標(biāo)記位置。而控制中心能夠?qū)崟r查看前方畫面,接收無人機回傳的數(shù)據(jù),并進行診斷分析,整個過程無需過多的人工干預(yù)。這種無人機智能問診,是通過向無人機植入高性能的AI圖像處理板以及定制專門的目標(biāo)識別算法來實現(xiàn)的。成都慧視開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板,就非常適合用在無人機智能化領(lǐng)域。這塊板卡外形呈圓形設(shè)計,尺寸為ф38*12mm,功率不超過4W,整體呈現(xiàn)功耗低、尺寸小的特點。用在緊湊型的無人機當(dāng)中也不會因為空間問題而苦惱,并且不會過多消耗無人機的續(xù)航。此外,Viztra-LE026這款圖像處理板采用的是RV1126芯片,2.0TOPS的算力用在路面識別領(lǐng)域十分合適。

機器視覺具有定位、識別、測量與檢測四大功能,在工業(yè)領(lǐng)域中,機器視覺可以快速、準確地獲取大量信息,并且易于自動處理,因此在質(zhì)量檢測方面有著廣泛應(yīng)用。而AI圖像處理板只是實現(xiàn)這些功能的關(guān)鍵傳感器。目前,國內(nèi)的機器視覺領(lǐng)域已經(jīng)形成了龐大的產(chǎn)業(yè)鏈,從以鏡頭、工業(yè)相機、圖像捕捉與處理系統(tǒng)等軟硬件研發(fā)制造組成的上游環(huán)節(jié),到智能化機器視覺集成組裝為主的中游環(huán)節(jié),都非常成熟。AI的不斷發(fā)展,為機器視覺不斷拓展應(yīng)用場景,而慧視AI圖像處理板的高性能正好成為該領(lǐng)域的融洽解決方案,相信在不遠的將來,會有越來越多的行業(yè)知道AI圖像處理板將為他們帶來巨大的便利。人工標(biāo)注的替代品有沒有?

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“啟明935A”系列芯片已經(jīng)成功點亮,并完成各項功能性測試,達到車規(guī)級量產(chǎn)標(biāo)準。啟明935A是行業(yè)首顆基于Chiplet(芯粒/小芯片)異構(gòu)集成范式的自動駕駛芯片,但并非單一芯片,而是一個家族系列。啟明935HUBChiplet可以和不同數(shù)量的大熊星座AIChiplet互相搭配,再結(jié)合靈活的封裝方式,快速形成不同性能等級的SoC芯片。它還支持高帶寬的PBLink多芯互連,雙芯雙向帶寬128GB/s,四芯雙向帶寬64GB/s。啟明935A每顆芯片都支持比較大20路的1080p60攝像頭輸入,可應(yīng)用于各類端側(cè)AI部署。得益于大熊星座NPU天然支持Transformer結(jié)構(gòu),初步支持的模型有Yolo系列、ResNet50、PSPNet、PointNet++、TrafficSign_Retinanet、BevDet、miniCPM、Unet_ResNet50、PointPillars、PillarNest、M2track、BevFusion、PaliGemma、LLaMa-3B、8B等等。SpeedDP支持Yolo系列算法。河北比較好的圖像標(biāo)注

SpeedDP獲得了眾多算法工程師的青睞。吉林信息化圖像標(biāo)注應(yīng)用

YOLO系列算法目前更新到Y(jié)OLOv8。Yolo系列算法是典型的onestage算法,同樣,在算法設(shè)計上也注重目標(biāo)區(qū)域的檢測以及特征的分類,這里目標(biāo)區(qū)域的檢測采用的是和圖像區(qū)域分類定位的方式實現(xiàn)的。Yolo系列算法是一種比較成熟的目標(biāo)檢測算法框架,基于這種框架的算法還在不斷地迭代中,當(dāng)然解決的問題也越來越細化,比如候選區(qū)精度、比如小尺度檢測等。基本上YoloV3及以上版本的算法可以在很多場景下得到現(xiàn)實應(yīng)用。2023年1月,目標(biāo)檢測經(jīng)典模型YOLO系列再添一個新成員YOLOv8,這是Ultralytics公司繼YOLOv5之后的又一次重大更新。YOLOv8一經(jīng)發(fā)布就受到了業(yè)界的廣關(guān)注,成為了這幾天業(yè)界的流量擔(dān)當(dāng)。吉林信息化圖像標(biāo)注應(yīng)用