工業(yè)4.0就是無人作業(yè)的天下，各行各業(yè)都在進(jìn)行無人化改造，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也不例外。近年來隨著政策的不斷導(dǎo)向，我國已經(jīng)成功建立了31個(gè)無人農(nóng)業(yè)作業(yè)實(shí)驗(yàn)區(qū)。這些無人農(nóng)業(yè)作業(yè)試驗(yàn)區(qū)覆蓋水稻、玉米、小米等14種作物，累計(jì)投入智能農(nóng)機(jī)和系統(tǒng)62萬臺(tái)(套)，智能化作業(yè)面積達(dá)到1.7億畝。綜合抽樣統(tǒng)計(jì)，作業(yè)效率提升60%、人工減少50%、土地利用率在95%以上。這些無人農(nóng)業(yè)區(qū)利用無人機(jī)、無人車進(jìn)行作物的播撒、澆灌、施肥等一系列操作，而無人設(shè)備要想實(shí)現(xiàn)這些功能要么是人工的遠(yuǎn)程精細(xì)操控，要么就是靠圖像處理來實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)化。后者通過在無人設(shè)備上加裝高性能的AI圖像處理板，這些圖像處理板在算法的賦能下，能夠?qū)崿F(xiàn)精細(xì)的目標(biāo)識(shí)別和檢測，例如無人機(jī)，在無人機(jī)上安裝慧視光電推出的微型雙光吊艙，吊艙內(nèi)置圖像處理板，無人機(jī)在起飛后能夠自動(dòng)識(shí)別哪些是作物哪些是其他物體。SpeedDP能夠減少機(jī)械式的圖像標(biāo)注工作。安徽高效圖像標(biāo)注技術(shù)

無人機(jī)追逐識(shí)別可以用在許多領(lǐng)域，如軍備、安防。通過專業(yè)傳感器設(shè)備的植入，讓攝像頭智能化，就可以對無人機(jī)進(jìn)行追蹤識(shí)別。成都慧視作為一家深耕圖像處理領(lǐng)域的企業(yè)，在這方面也有著豐富的解決經(jīng)驗(yàn)。在硬件領(lǐng)域，我們能夠定制開發(fā)不同接口的圖像處理板，如CVBS、SDI、LVDS、DVP、USB、Cameralink等，只要您提出需求，我們就能通過應(yīng)用場景需要定制合適的接口。這是進(jìn)行無人機(jī)識(shí)別的基礎(chǔ)條件。目前，成都慧視能夠提供不同等級(jí)算力的圖像處理板，RV1126、RK3399Pro、RK3588等系列，滿足多場景、廣領(lǐng)域。貴州圖像標(biāo)注功能AI算法訓(xùn)練平臺(tái)SpeedDP。

RK3588作為瑞芯微旗艦級(jí)芯片，工業(yè)級(jí)的算力受到了很多領(lǐng)域的青睞，但是由于前端相機(jī)的選擇不同，并不是每塊RK3588的圖像處理板都可以直接拿來使用，需要的是根據(jù)相機(jī)接口和應(yīng)用場景進(jìn)行深度定制。成都慧視光電技術(shù)有限公司就有這樣的快速集成定制的能力。作為擁有多年圖像處理板開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)，成都慧視能夠快速定制SDI、CVBS、CAMERALINK、USB、LVDS、DVP等豐富接口的RK3588系列圖像處理板，并能夠根據(jù)應(yīng)用環(huán)境定制外殼、散熱器等。

無人機(jī)的智能化是推動(dòng)低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎，打造智能無人機(jī)需要通信、控制、傳感器等多種技術(shù)的共同作用，其中圖像處理板的目標(biāo)檢測識(shí)別技術(shù)能夠在智慧巡檢、智慧交通管理、智慧河湖巡查等領(lǐng)域有著積極作用。在成都慧視開發(fā)的多款圖像處理板中，Viztra-LE026以小型化、低功耗的特點(diǎn)深受行業(yè)青睞。Viztra-LE026圖像處理板采用了全國產(chǎn)化芯片RV1126，板卡外形呈圓形設(shè)計(jì)，尺寸為Φ38mm*12mm，重量12g，雖然小巧，但是算力可達(dá)2.0TOPS，能夠憑借1路MIPI視頻輸入和1路DVP視頻輸入實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)實(shí)時(shí)自主檢測、識(shí)別，并自動(dòng)或手動(dòng)鎖定跟蹤人、車、船等目標(biāo)。讓AI幫你進(jìn)行圖像標(biāo)注。

傳統(tǒng)意義上的圖像跟蹤主要分為兩種，一種是通過在一定載體上安裝定位設(shè)備并結(jié)合無線傳輸設(shè)備對載體的實(shí)時(shí)位置進(jìn)行定位或描繪出移動(dòng)軌跡，這種跟蹤設(shè)備主要用于消防、戶外探險(xiǎn)等領(lǐng)域；另一種跟蹤設(shè)備主要是指圖像跟蹤板，根據(jù)技術(shù)發(fā)展的過程，有基于DSP的圖像跟蹤板和基于AI芯片的圖像跟蹤板兩種，其原理是通過提前在圖像跟蹤板中裝入目標(biāo)圖像，跟蹤板在視場內(nèi)尋找類似的目標(biāo)實(shí)時(shí)檢測，找到之后進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。隨著AI芯片的大規(guī)模應(yīng)用，以及客戶對跟蹤板性能要求的提升，傳統(tǒng)的基于DSP的圖像跟蹤技術(shù)已經(jīng)難以達(dá)到應(yīng)用的要求，很多總體單位對跟蹤設(shè)備提出了智能學(xué)習(xí)、多目標(biāo)檢測、打了不管、更高的識(shí)別率等要求，基于AI的跟蹤設(shè)備得到了越來越廣泛的應(yīng)用，例如各種空中偵查設(shè)備、抓捕設(shè)備、智能邊海防設(shè)備、船用光電設(shè)備、智能化彈等都需要各種各樣的智能圖像跟蹤設(shè)備進(jìn)行匹配。傳統(tǒng)的人工標(biāo)注效率很低。遼寧省時(shí)省力圖像標(biāo)注應(yīng)用

SpeedDP能夠進(jìn)行算法模型的提升。安徽高效圖像標(biāo)注技術(shù)

YOLO（YouOnlyLookOnce）是一種目標(biāo)檢測算法，它使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，特別是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來實(shí)時(shí)檢測和分類對象。該算法開始被提出是在2016年的論文《YouOnlyLookOnce：統(tǒng)一的實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測》中。自發(fā)布以來，由于其高準(zhǔn)確性和速度，YOLO已成為目標(biāo)檢測和分類任務(wù)中很受歡迎的算法之一。它在各種目標(biāo)檢測基準(zhǔn)測試中實(shí)現(xiàn)了高性能。就在2023年5月初，YOLO-NAS模型被引入到機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，它擁有更高的精度和速度，超越了其他模型如YOLOv7和YOLOv8。安徽高效圖像標(biāo)注技術(shù)