食品安全一直是社會關(guān)注的焦點(diǎn),食品包裝的密封性則是保障食品安全的重要環(huán)節(jié)。熙岳智能深刻認(rèn)識到食品包裝檢測的重要性與特殊性,致力于通過先進(jìn)的視覺檢測技術(shù)提升食品包裝質(zhì)量。其視覺檢測技術(shù)基于強(qiáng)大的 AI 算法,并不斷進(jìn)行優(yōu)化升級。系統(tǒng)首先利用多光譜成像技術(shù),對食品包裝進(jìn)行、多角度的圖像采集,能夠清晰呈現(xiàn)包裝的密封邊緣、封口處的微小縫隙等細(xì)節(jié)。然后,通過 AI 算法對采集到的圖像進(jìn)行深度學(xué)習(xí)與分析,系統(tǒng)可以快速且準(zhǔn)確地判斷包裝的密封狀態(tài)。針對不同材質(zhì)、不同形狀的食品包裝,AI 算法還能自動調(diào)整檢測參數(shù)和判斷標(biāo)準(zhǔn),以適應(yīng)多樣化的檢測需求。在實際應(yīng)用中,熙岳智能的視覺檢測技術(shù)成功將食品包裝密封性檢測準(zhǔn)確率提升至 99.9%,極大地減少了因包裝密封不良導(dǎo)致的食品變質(zhì)、污染等問題,為食品企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量安全提供了可靠保障,讓消費(fèi)者能夠放心購買和食用相關(guān)食品。熙岳視覺檢測技術(shù)的普及,推動了制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。山東aoi視覺檢測設(shè)備
面對不同行業(yè)差異化的檢測需求,熙岳智能投入大量研發(fā)資源,構(gòu)建了功能強(qiáng)大的視覺檢測算法庫。該算法庫涵蓋電子、汽車、食品、醫(yī)藥等二十余個行業(yè)的專屬檢測模型,每個模型均基于行業(yè)典型產(chǎn)品特性與檢測標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)。例如,針對電子元器件的微小缺陷檢測,算法庫內(nèi)置高精度邊緣檢測與特征匹配算法,能夠識別芯片引腳的虛焊、電路板上 0.05 毫米的短路點(diǎn);在食品行業(yè),異物檢測模型采用多光譜圖像分析與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合的方式,可區(qū)分食品中混入的玻璃、金屬、塑料等不同材質(zhì)異物。算法庫支持靈活調(diào)用與組合,企業(yè)可根據(jù)自身生產(chǎn)需求,快速配置適合的算法組合,實現(xiàn)定制化檢測。此外,算法庫還具備自學(xué)習(xí)能力,通過不斷積累生產(chǎn)數(shù)據(jù)優(yōu)化檢測模型,目前已涵蓋超過 500 種缺陷類型的檢測算法,為各行業(yè)企業(yè)提供了高效、的檢測技術(shù)支撐,極大縮短了企業(yè)視覺檢測項目的開發(fā)周期。山東aoi視覺檢測設(shè)備熙岳視覺檢測為企業(yè)帶來了更多競爭優(yōu)勢。
在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中,許多場景下產(chǎn)品處于高速運(yùn)動或生產(chǎn)環(huán)境動態(tài)變化的狀態(tài),這對視覺檢測算法的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性提出了極高要求。熙岳智能憑借深厚的技術(shù)研發(fā)實力,針對動態(tài)環(huán)境下的檢測難題,研發(fā)出具有性能的視覺檢測算法。該算法融合了光流計算、動態(tài)目標(biāo)跟蹤、自適應(yīng)閾值調(diào)整等先進(jìn)技術(shù),能夠?qū)崟r感知環(huán)境變化并自動優(yōu)化檢測參數(shù)。以汽車零部件噴涂生產(chǎn)線為例,工件在高速旋轉(zhuǎn)過程中,表面光影不斷變化,傳統(tǒng)算法極易出現(xiàn)誤判或漏檢。而熙岳智能的視覺檢測算法,通過對連續(xù)圖像序列的動態(tài)分析,結(jié)合運(yùn)動補(bǔ)償技術(shù),鎖定工件表面的涂層缺陷、色差等問題,即使在生產(chǎn)線速度波動、光照強(qiáng)度變化的情況下,依然能保持 99% 以上的檢測準(zhǔn)確率。此外,算法還具備強(qiáng)大的抗干擾能力,在粉塵、振動等復(fù)雜動態(tài)環(huán)境中,通過濾波降噪和特征增強(qiáng)技術(shù),穩(wěn)定輸出可靠檢測結(jié)果,為企業(yè)實現(xiàn)動態(tài)生產(chǎn)過程中的高精度質(zhì)量管控提供了堅實保障。
不同行業(yè)的生產(chǎn)特點(diǎn)和質(zhì)量檢測需求差異巨大,為滿足多樣化的市場需求,熙岳智能在視覺檢測技術(shù)的研發(fā)中采用模塊化設(shè)計理念。該設(shè)計將視覺檢測系統(tǒng)劃分為圖像采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、算法分析模塊、人機(jī)交互模塊等多個功能又相互協(xié)作的模塊。每個模塊都采用標(biāo)準(zhǔn)化接口設(shè)計,可根據(jù)不同行業(yè)的具體需求進(jìn)行靈活組合和配置。例如,在電子行業(yè),針對微小元器件的檢測需求,可強(qiáng)化圖像采集模塊的精度和數(shù)據(jù)處理模塊的速度;在食品行業(yè),根據(jù)異物檢測的特點(diǎn),優(yōu)化算法分析模塊的識別能力和人機(jī)交互模塊的操作便捷性。這種模塊化設(shè)計使得熙岳智能的視覺檢測技術(shù)能夠快速適配不同行業(yè),縮短了項目實施周期。企業(yè)無需投入大量時間和資源進(jìn)行定制開發(fā),只需根據(jù)自身需求選擇合適的模塊組合,即可獲得滿足生產(chǎn)需求的視覺檢測解決方案,為各行業(yè)的智能化升級提供了高效、便捷的技術(shù)支持。熙岳視覺檢測系統(tǒng)的兼容性強(qiáng),可與多種設(shè)備無縫對接。
玻璃制品具有透光性強(qiáng)、表面光滑的特性,傳統(tǒng)檢測方法易對玻璃表面造成損傷,而熙岳智能研發(fā)的視覺檢測技術(shù)實現(xiàn)了玻璃表面劃痕的無損檢測。該技術(shù)采用結(jié)構(gòu)光投影與偏振成像相結(jié)合的原理,通過向玻璃表面投射特制的正弦條紋結(jié)構(gòu)光,利用相機(jī)捕捉條紋畸變情況,精確計算出劃痕的深度、長度和位置信息。對于 0.02 毫米深的細(xì)微劃痕,系統(tǒng)也能通過相位分析技術(shù)準(zhǔn)確識別。同時,偏振成像技術(shù)有效消除玻璃表面反光干擾,即使在強(qiáng)光環(huán)境下也能清晰呈現(xiàn)劃痕細(xì)節(jié)。檢測過程中,設(shè)備非接觸式工作,不會對玻璃表面造成任何物理損傷,適用于平板玻璃、玻璃器皿、顯示屏玻璃等各類產(chǎn)品檢測。某玻璃深加工企業(yè)應(yīng)用該技術(shù)后,劃痕檢測效率提升 3 倍,且避免了因傳統(tǒng)檢測方式導(dǎo)致的二次損傷,產(chǎn)品良品率從 85% 提升至 94%,為玻璃制品的高質(zhì)量生產(chǎn)提供了無損、高效的檢測手段。熙岳團(tuán)隊?wèi){借專業(yè)的技術(shù)和創(chuàng)新的思維,不斷推動視覺檢測技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。浙江基恩士視覺檢測
熙岳在視覺檢測領(lǐng)域積累了豐富的經(jīng)驗,為客戶提供專業(yè)指導(dǎo)。山東aoi視覺檢測設(shè)備
在新能源電池生產(chǎn)領(lǐng)域,極片作為電池的組成部分,其尺寸精度對電池的性能和安全性有著至關(guān)重要的影響。國際上對新能源電池極片的尺寸精度有著嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)要求。熙岳智能針對新能源電池生產(chǎn)的特點(diǎn)和需求,研發(fā)制造了專業(yè)的視覺檢測設(shè)備。該設(shè)備配備了高精度的激光測量系統(tǒng)和高分辨率的工業(yè)相機(jī),能夠?qū)O片的長度、寬度、厚度等尺寸進(jìn)行、高精度的檢測。在生產(chǎn)過程中,設(shè)備可以實時對極片進(jìn)行在線檢測,通過先進(jìn)的圖像處理算法,對采集到的極片圖像進(jìn)行精確分析,計算出極片的各項尺寸參數(shù),并與標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行對比。一旦發(fā)現(xiàn)極片尺寸超出允許的誤差范圍,設(shè)備會立即發(fā)出警報,并將相關(guān)信息反饋給生產(chǎn)線控制系統(tǒng),以便及時調(diào)整生產(chǎn)工藝參數(shù),確保后續(xù)生產(chǎn)的極片尺寸精度符合要求。憑借這套視覺檢測設(shè)備,熙岳智能確保了新能源電池極片尺寸精度符合國際標(biāo)準(zhǔn),為新能源電池的高質(zhì)量生產(chǎn)提供了有力支持,推動了新能源產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。山東aoi視覺檢測設(shè)備