沃爾特的“烏龜”分別名為埃爾默（Elmer）和埃爾希（Elsie），都裝配有光敏元件、標 志燈、觸摸感應器、推進馬達、轉向馬達和保護殼。盡管這對機器人還不能可靠地工作，但 它們能夠自動探測周圍的環(huán)境。在沃爾特所著《活著的大腦》（The Living Brain）一書里， 他回憶了一段經歷：一位年長的女士認為這對自主漫游的機器人在追逐她，于是逃上樓將自 己鎖在臥室。在沃爾特工作的位于布里斯托爾的博爾頓神經學研究所（Burden Neurological Institute），沃爾特在技術人員W. J. 邦尼·沃倫（W. J. Bunny Warren）的幫助下，使烏龜機器 人得到了改進。谷歌是認為必須確保人工智能承擔責任的研究團體。貴州傳智人工智能培訓班

黛安·庫克（Diane Cook）是華盛頓州立大學電子工程與計算機科學學院的一名教授。過 去數(shù)年，她都在調查智能家庭改善老年人生活質量的方式。幾年前，庫克參觀了得克薩斯州 博覽會，在博覽會上她看到了以一系列智能設備為特色的“未來家庭”展。離開時，她卻不為 所動?！斑@根本不是智能家庭，只是個聯(lián)網的家庭，”她說，“這里有一臺可以掃描二維碼的 冰箱，它隨后可以為你生成一個雜貨清單，并將清單發(fā)送到當?shù)氐氖称返?，食品店再送貨?門。這個家庭里雖然有很多這樣的設備，但擁有‘智能’的仍然還是住在里面的人。這些設備 沒有邏輯推理能力，只有信息。”遼寧人工智能培訓班要求對于保存記憶的興趣終將引向神經網絡。

“突發(fā)”這個詞表明這種行為是不可預測的，其實不然。如果完全基于上 述的簡單規(guī)則，我們可以理解為什么Roomba能以自己的方式行動。然而，如同沃爾特的“烏 龜”一樣，當Roomba設法完成自己的任務時，行為實體（behavioural agent）與環(huán)境的結合可能產生一些意想不到的響應。 單獨一臺Roomba的運行和表現(xiàn)都非常好。但是，就像沃爾特通過其烏龜機器人所發(fā)現(xiàn) 的，當不止一臺實體相互作用的時候，事情就真的變得很有趣了。沃爾特有趣的觀察結果 是，當這些“烏龜”彼此圍繞旋轉的時候，他發(fā)現(xiàn)了它們“跳舞”的方式。這種舞蹈由一種看上 去由機器人儀式化的碰撞和后退組成。這是他裝在烏龜機器人身上的標志燈造成的，當轉向 馬達開啟的時候標志燈就亮了，而轉向馬達停止時標志燈就熄滅了。

通過你的可穿戴健身記錄儀，它可以了解到當你聽某一類型音樂 時你的表現(xiàn)比較好，因此，它可以自動播放金屬樂隊的音樂使你***都活躍起來。它甚至可以 知道昨夜你和朋友外出聚會，現(xiàn)在仍然還處于醉酒狀態(tài)。為了實現(xiàn)這點，它使用嵌入在變速 桿上的傳感器，分析你手掌汗液里的酒精含量。如果遇到這種狀況，它會讓汽車熄火，并建 議你呼叫一輛優(yōu)步（Uber）出租車。有一個例子，你的智能電視可以收到你的睡眠記錄，并可以基于你的時間安排為 你提供定制化收看電視節(jié)目的時間建議。人工智能能創(chuàng)造新的富于想象力的解決方案，甚至會超過完成這項工作的人類。

對機器與環(huán)境（或者更好的情況是，多種機器與其環(huán)境）之間突發(fā)行為的興趣源于 控制論運動，并引發(fā)了機器人領域的一些早期重要工作，如威廉·格雷·沃爾特（William Grey Walter）所從事的工作，他是一位出生在美國而生活在英國的神經科學家。1949年，沃 爾特建立了世界上對三輪機器人，他稱之為“烏龜”。與剛剛開始研究數(shù)字計算機的計算 機科學家不同，沃爾特依靠模擬電子學來仿制其機器人的大腦。他的目標是證明少量腦細胞 之間豐富的關系能夠產生復雜的行為。他對這樣的概念十分癡迷，即機器可以定義目標，并 隨后通過學習自己的行為產生的后果從而完成目標。智能機器越來越擅長處理自己的任務。廣東中科院大學人工智能培訓班

人工智能的研究史表明，注重重新塑造機 器內在情感的研究相對較少，這種情況一直持續(xù)到現(xiàn)在。貴州傳智人工智能培訓班

舉出類似的例子并不難，比如擁有一套使你更加健康或者能節(jié)約燃料的住宅。當然，并 不是人人都喜歡這樣?！斑@里需要對第一種選擇進行解釋，”薩頓接著說道，“這意味著你知 道你的爐子是開著的，因為房子溫度低。而不是因為房子希望你待在室內以便你的智能電視 可以為你播放的節(jié)目。它具有一個清晰的目標，而且你們都知道它在做什么。住宅自己 的可信度賦值非常簡單明了。” 但是，只要它們以一種對于用戶來說清晰透明的方式存在，并還存在實現(xiàn)更宏大目標的 情況，人工智能就能夠使你的設備聯(lián)合起來，從而實現(xiàn)長期的且更加復雜的目標。貴州傳智人工智能培訓班

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