在當(dāng)今數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大潮中,邊緣計算正以其獨特的優(yōu)勢,成為企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新、提升運(yùn)營效率的關(guān)鍵技術(shù)之一。邊緣計算通過在數(shù)據(jù)源附近進(jìn)行處理和分析,極大減少了數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t,提高了數(shù)據(jù)處理的實時性和安全性。然而,要充分發(fā)揮邊緣計算的潛力,企業(yè)往往需要針對自身業(yè)務(wù)需求...
作為行業(yè)先行者,倍聯(lián)德構(gòu)建了覆蓋硬件、算法、系統(tǒng)的全棧解決方案:異構(gòu)計算架構(gòu):其E500系列邊緣服務(wù)器采用Intel?Xeon?D系列處理器與NVIDIA Jetson AGX Orin GPU的混合架構(gòu),支持16路4K視頻實時分析,算力密度較傳統(tǒng)方案提升3倍...
擴(kuò)展性是衡量工作站靈活性和適應(yīng)性的另一個關(guān)鍵指標(biāo)。隨著業(yè)務(wù)需求的增長和技術(shù)的發(fā)展,工作站需要具備足夠的擴(kuò)展性以滿足未來的性能需求。塔式工作站與機(jī)架式工作站在擴(kuò)展性方面展現(xiàn)出不同的特點和優(yōu)勢。塔式工作站以其良好的擴(kuò)展性而著稱。由于其體積較大,塔式工作站通常提供多...
在電力管理方面,數(shù)據(jù)中心需要采用智能電力管理系統(tǒng),實時監(jiān)測服務(wù)器的功耗和電力供應(yīng)情況。通過智能管理系統(tǒng),數(shù)據(jù)中心可以精確控制服務(wù)器的功耗,優(yōu)化電力分配,提高電力利用效率。此外,數(shù)據(jù)中心還需要考慮節(jié)能措施,如采用節(jié)能型電源、優(yōu)化服務(wù)器的運(yùn)行狀態(tài)等,以降低數(shù)據(jù)中心...
云計算憑借彈性擴(kuò)展能力與海量存儲資源,成為需要深度分析、長期存儲及跨區(qū)域協(xié)同場景的重要支撐。電商平臺通過云計算處理PB級用戶行為數(shù)據(jù),構(gòu)建推薦算法模型,使點擊率提升18%。某生物醫(yī)藥企業(yè)利用云平臺訓(xùn)練蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測模型,將研發(fā)周期從5年壓縮至6個月。云計算的分...
針對中小企業(yè)的算力需求,倍聯(lián)德推出全球初款24重要Atom架構(gòu)緊湊型邊緣服務(wù)器,其功耗只350W,卻可支持8路1080P視頻流實時分析。在浙江某紡織企業(yè)的質(zhì)量檢測場景中,該設(shè)備替代傳統(tǒng)工控機(jī)后,使單條生產(chǎn)線部署成本從15萬元降至3.8萬元,同時將布匹瑕疵檢出率...
空間占用是衡量工作站適用性的一個重要指標(biāo),特別是在空間有限的辦公環(huán)境中。塔式工作站與機(jī)架式工作站在空間占用方面呈現(xiàn)出截然不同的特點。塔式工作站的設(shè)計靈感來源于傳統(tǒng)的臺式電腦機(jī)箱,其體積相對較大,但通常不需要專門的機(jī)柜來放置。這種工作站可以單獨放置在辦公室或機(jī)房...
塔式工作站通常配備高性能的處理器,如英特爾的至強(qiáng)系列或AMD的霄龍系列。這些處理器具有多重心、多線程的特點,能夠同時處理多個復(fù)雜任務(wù),提供強(qiáng)大的計算能力。為了滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜計算任務(wù)的需求,塔式工作站通常配置有大容量的內(nèi)存。這不僅確保了系統(tǒng)的流暢運(yùn)行,...
倍聯(lián)德與中國移動、中國聯(lián)通等運(yùn)營商建立深度合作,探索“硬件定制+網(wǎng)絡(luò)切片+應(yīng)用集成”的聯(lián)合運(yùn)營模式。在江蘇某智慧園區(qū)項目中,雙方聯(lián)合部署的MEC專網(wǎng)實現(xiàn)三大創(chuàng)新:網(wǎng)絡(luò)切片隔離:通過5G硬切片技術(shù),將園區(qū)監(jiān)控、工業(yè)控制、辦公上網(wǎng)等業(yè)務(wù)分流至不同虛擬網(wǎng)絡(luò),確保關(guān)鍵...
使用模型壓縮和優(yōu)化技術(shù),如模型剪枝、量化等,可以減少機(jī)器學(xué)習(xí)模型的大小,使其能夠在邊緣設(shè)備上高效運(yùn)行。這種優(yōu)化技術(shù)不僅降低了模型對計算資源的需求,還減少了模型更新和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。例如,在智能監(jiān)控系統(tǒng)中,通過模型壓縮和優(yōu)化,可以將深度學(xué)習(xí)模型部署在邊緣設(shè)備上,實...
在能源管理領(lǐng)域,其R500Q液冷服務(wù)器支持50kW單機(jī)柜功率密度,可連續(xù)365天無故障運(yùn)行。在武漢某光伏電站的部署中,系統(tǒng)通過實時分析電池板溫度、光照強(qiáng)度等數(shù)據(jù),使發(fā)電效率提升8%,年減少碳排放1.2萬噸。倍聯(lián)德積極構(gòu)建開放生態(tài),與華為、中國移動等企業(yè)建立深度...
使用模型壓縮和優(yōu)化技術(shù),如模型剪枝、量化等,可以減少機(jī)器學(xué)習(xí)模型的大小,使其能夠在邊緣設(shè)備上高效運(yùn)行。這種優(yōu)化技術(shù)不僅降低了模型對計算資源的需求,還減少了模型更新和傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。例如,在智能監(jiān)控系統(tǒng)中,通過模型壓縮和優(yōu)化,可以將深度學(xué)習(xí)模型部署在邊緣設(shè)備上,實...
隨著6G、AI大模型與邊緣計算的深度融合,倍聯(lián)德正布局兩大前沿方向:邊緣大模型:將參數(shù)量達(dá)6710億的醫(yī)療大模型壓縮至邊緣設(shè)備可運(yùn)行范圍,支持基層醫(yī)院在本地完成從術(shù)前規(guī)劃到術(shù)中決策的全流程AI輔助;數(shù)字孿生工廠:通過邊緣計算實時映射生產(chǎn)線數(shù)據(jù),結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)...
隨著6G、AI大模型與邊緣計算的深度融合,倍聯(lián)德正布局兩大前沿方向:邊緣大模型:將參數(shù)量達(dá)6710億的醫(yī)療大模型壓縮至邊緣設(shè)備可運(yùn)行范圍,支持基層醫(yī)院在本地完成從術(shù)前規(guī)劃到術(shù)中決策的全流程AI輔助;數(shù)字孿生工廠:通過邊緣計算實時映射生產(chǎn)線數(shù)據(jù),結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)...
自動駕駛系統(tǒng)依賴激光雷達(dá)、攝像頭、毫米波雷達(dá)等多模態(tài)傳感器,每輛車每秒產(chǎn)生超過10GB原始數(shù)據(jù)。若采用云端集中處理模式,數(shù)據(jù)需經(jīng)4G/5G網(wǎng)絡(luò)上傳至數(shù)據(jù)中心,再返回控制指令,端到端延遲普遍超過200毫秒。某頭部車企測試數(shù)據(jù)顯示,在時速120公里的場景下,200...
作為行業(yè)先行者,倍聯(lián)德構(gòu)建了覆蓋硬件、算法、系統(tǒng)的全棧解決方案:異構(gòu)計算架構(gòu):其E500系列邊緣服務(wù)器采用Intel?Xeon?D系列處理器與NVIDIA Jetson AGX Orin GPU的混合架構(gòu),支持16路4K視頻實時分析,算力密度較傳統(tǒng)方案提升3倍...
邊緣計算通過在車輛本地或路側(cè)單元部署計算節(jié)點,將數(shù)據(jù)處理下沉至數(shù)據(jù)源附近。這一架構(gòu)變革帶來三大重要優(yōu)勢:毫秒級響應(yīng):倍聯(lián)德為某車企定制的邊緣計算平臺,將傳感器數(shù)據(jù)預(yù)處理、目標(biāo)檢測、路徑規(guī)劃等任務(wù)在本地完成,決策延遲壓縮至15毫秒以內(nèi)。在高速公路緊急避障測試中,...
倍聯(lián)德為富士康打造的“5G+邊緣計算”智能工廠,實現(xiàn)三大突破:實時控制:邊緣節(jié)點直接控制機(jī)械臂運(yùn)動,將運(yùn)動指令響應(yīng)時間從200毫秒壓縮至20毫秒;柔性生產(chǎn):通過邊緣計算分析訂單數(shù)據(jù),動態(tài)調(diào)整產(chǎn)線配置,支持小批量、多品種的快速切換;預(yù)測性維護(hù):結(jié)合設(shè)備振動、溫度...
倍聯(lián)德推出的E500系列機(jī)架式邊緣計算服務(wù)器,專為5G場景設(shè)計:低時延架構(gòu):采用Intel?Xeon?D系列處理器,支持PCI-E 4.0高速擴(kuò)展,數(shù)據(jù)吞吐量提升50%;高帶寬適配:內(nèi)置5G雙模通信模塊,支持SA/NSA組網(wǎng),實現(xiàn)邊緣節(jié)點與5G基站的直連;環(huán)境...
作為國家專精特新“小巨人”企業(yè),深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司深耕邊緣計算領(lǐng)域十年,其安全解決方案已應(yīng)用于智能制造、能源管理、智能交通等場景。公司重要團(tuán)隊擁有50余項邊緣計算相關(guān)專項權(quán)利,并與華為、英特爾建立聯(lián)合實驗室,形成“硬件加固-軟件防護(hù)-智能運(yùn)維”的三維防護(hù)...
在自動駕駛場景中,車載邊緣計算單元需在10毫秒內(nèi)完成障礙物識別、路徑規(guī)劃等決策。若依賴云端處理,數(shù)據(jù)往返延遲可能超過100毫秒,足以引發(fā)致命事故。某新能源車企的測試數(shù)據(jù)顯示,邊緣計算使車輛避障響應(yīng)速度提升8倍,事故率下降60%。此外,智慧交通信號燈通過邊緣節(jié)點...
5G網(wǎng)絡(luò)空口時延可低至1毫秒,結(jié)合邊緣計算的本地化部署,端到端延遲可壓縮至10毫秒以內(nèi)。這一特性在工業(yè)場景中價值明顯:倍聯(lián)德為某汽車零部件廠商部署的5G邊緣質(zhì)檢系統(tǒng)中,振動傳感器數(shù)據(jù)在邊緣節(jié)點完成實時分析,故障預(yù)警延遲從傳統(tǒng)模式的2.3秒降至0.15秒,設(shè)備非...
倍聯(lián)德與華為合作研發(fā)的5G邊緣計算網(wǎng)關(guān),支持時間敏感網(wǎng)絡(luò)(TSN)協(xié)議:確定性傳輸:在工業(yè)場景中實現(xiàn)微秒級時鐘同步,確保控制指令的零丟包傳輸。帶寬優(yōu)化:通過數(shù)據(jù)特征提取技術(shù),將原始數(shù)據(jù)量壓縮90%以上,某光伏電站項目年節(jié)省帶寬成本超千萬元。多網(wǎng)協(xié)同:支持5G/...
隨著6G、AI大模型與MEC的深度融合,倍聯(lián)德正布局兩大前沿方向:邊緣大模型:將參數(shù)量達(dá)6710億的醫(yī)療大模型壓縮至邊緣設(shè)備可運(yùn)行范圍,支持基層醫(yī)院在本地完成從術(shù)前規(guī)劃到術(shù)中決策的全流程AI輔助;數(shù)字孿生工廠:通過邊緣計算實時映射生產(chǎn)線數(shù)據(jù),結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)實...
5G網(wǎng)絡(luò)空口時延可低至1毫秒,結(jié)合邊緣計算的本地化部署,端到端延遲可壓縮至10毫秒以內(nèi)。這一特性在工業(yè)場景中價值明顯:倍聯(lián)德為某汽車零部件廠商部署的5G邊緣質(zhì)檢系統(tǒng)中,振動傳感器數(shù)據(jù)在邊緣節(jié)點完成實時分析,故障預(yù)警延遲從傳統(tǒng)模式的2.3秒降至0.15秒,設(shè)備非...
隨著AI大模型向邊緣端遷移,倍聯(lián)德正布局兩大方向:邊緣大模型:研發(fā)千億參數(shù)模型的輕量化版本,支持在邊緣設(shè)備上運(yùn)行多模態(tài)推理任務(wù)。6G-邊緣融合:與華為合作研發(fā)太赫茲通信模塊,結(jié)合TSN時間敏感網(wǎng)絡(luò),為L5級自動駕駛提供10Gbps級實時數(shù)據(jù)傳輸能力?!斑吘売嬎?..
隨著AI大模型向邊緣端遷移,安全防護(hù)將向“主動免疫”方向演進(jìn)。倍聯(lián)德計劃在2025年下半年推出搭載安全大模型的邊緣服務(wù)器,通過自然語言處理技術(shù)實現(xiàn)安全策略的自動生成與優(yōu)化。同時,公司正探索量子加密技術(shù)在邊緣計算中的應(yīng)用,為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建“不可解開”的通信通道。...
在智能安防場景中,倍聯(lián)德開發(fā)的邊緣攝像頭采用條件計算技術(shù),只在檢測到異常行為時啟動完整的人臉識別模型。測試數(shù)據(jù)顯示,該方案使設(shè)備功耗降低70%,同時保持99.2%的識別準(zhǔn)確率。倍聯(lián)德的分工策略已在多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用:智能制造:為富士康打造的“云+邊+端”協(xié)...
倍聯(lián)德E500系列機(jī)架式邊緣服務(wù)器,針對工業(yè)場景深度優(yōu)化:異構(gòu)計算架構(gòu):集成Intel?Xeon?D系列處理器與NVIDIA Jetson AGX Orin GPU,支持16路4K視頻實時分析,算力密度較通用方案提升3倍。低功耗設(shè)計:采用液冷技術(shù),單機(jī)柜功率密...
采用異步通信機(jī)制,允許邊緣節(jié)點在不需要即時響應(yīng)的情況下,以自己的節(jié)奏發(fā)送數(shù)據(jù),可以優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)使用。異步通信機(jī)制可以減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)臎_擊和等待時間,提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用率。例如,在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中,傳感器數(shù)據(jù)可以定期匯總后異步發(fā)送到云端,以減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r性要求和網(wǎng)絡(luò)負(fù)...