云服務商是另一個重要的客戶群體。隨著云計算技術(shù)的不斷成熟和普及,越來越多的企業(yè)選擇將業(yè)務遷移到云端。云服務商需要提供高性能、可擴展的AI計算資源來支持客戶的AI應用。通過定制化服務,云服務商可以根據(jù)客戶的具體需求,定制出符合其業(yè)務特點的AI服務器,以提供更加高...
對于AI應用來說,高性能計算能力是至關(guān)重要的。AI算法通常需要處理大量的數(shù)據(jù),進行復雜的計算,并快速生成結(jié)果。因此,在選擇定制化服務時,企業(yè)應關(guān)注服務器的計算能力,包括處理器的類型、核心數(shù)、主頻以及是否支持高級指令集等技術(shù)特性。例如,AMD EPYC和Inte...
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,工作站作為高性能計算的重要設(shè)備,在各個領(lǐng)域都扮演著至關(guān)重要的角色。在科學計算、金融分析、機器學習等領(lǐng)域,經(jīng)常需要處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。傳統(tǒng)CPU工作站在處理這類任務時,往往面臨計算速度慢、資源消耗大等問題。而GPU工作站則憑借其強大的并行...
面對企業(yè)跨園區(qū)、跨地域的算力調(diào)度需求,倍聯(lián)德創(chuàng)新提出“中心云-邊緣云-終端設(shè)備”三級協(xié)同架構(gòu)。其自主研發(fā)的MEC編排器可動態(tài)分配算力資源:在深圳某三甲醫(yī)院的遠程手術(shù)場景中,系統(tǒng)自動將4K影像渲染任務分配至院內(nèi)邊緣節(jié)點,而AI病理分析模型則運行于云端,使單臺手術(shù)...
邊緣計算在自動駕駛場景中如何解決數(shù)據(jù)傳輸與決策時效性矛盾?隨著AI大模型向邊緣端遷移,倍聯(lián)德正布局兩大方向:邊緣大模型:將千億參數(shù)模型壓縮至邊緣設(shè)備可運行范圍,實現(xiàn)本地化智能決策。6G-邊緣融合:研發(fā)太赫茲通信模塊,支持10Gbps級實時數(shù)據(jù)傳輸,為L5級自動...
在大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)分析和挖掘成為各行各業(yè)的重要需求。塔式工作站能夠處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集,進行復雜的數(shù)據(jù)分析和挖掘任務。例如,在金融、醫(yī)療、零售和電子商務等領(lǐng)域,塔式工作站能夠運行先進的數(shù)據(jù)分析算法和模型,提供準確的市場洞察、風險評估和預測分析。人工智能和機器學習...
倍聯(lián)德部分工作站采用了一體化冷板設(shè)計,這種設(shè)計優(yōu)化了散熱結(jié)構(gòu),通過一體式冷板對CPU和GPU進行統(tǒng)一散熱,提高了散熱效率。一體化冷板設(shè)計不僅簡化了散熱系統(tǒng)的復雜性,還有助于降低系統(tǒng)噪音和能耗。倍聯(lián)德工作站配備了智能溫度控制系統(tǒng),能夠?qū)崟r監(jiān)控和調(diào)整工作站的溫度,...
在信息技術(shù)日新月異的現(xiàn)在,工作站作為數(shù)據(jù)處理和運算的重要設(shè)備,其設(shè)計和配置的選擇對于滿足特定應用場景的需求至關(guān)重要。塔式工作站與機架式工作站作為兩種常見的工作站類型,各自在空間占用和擴展性方面展現(xiàn)出不同的特點和優(yōu)勢。工作站是高性能計算和專業(yè)應用的關(guān)鍵組成部分,...
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和應用場景的不斷拓展,工作站的設(shè)計和功能將不斷創(chuàng)新和完善。塔式工作站與機架式工作站在空間占用和擴展性方面展現(xiàn)出不同的特點和優(yōu)勢。塔式工作站以其體積較大、擴展性良好和靈活性高為特點,適合空間充裕且業(yè)務需求不斷增長的環(huán)境;而機架式工作站則以其...
在數(shù)據(jù)中心的部署中,服務器作為數(shù)據(jù)處理和傳輸?shù)年P(guān)鍵設(shè)備,其性能和效率直接影響到整個數(shù)據(jù)中心的運行效果。近年來,高密服務器定制化服務因其高效的空間利用率、強大的計算能力和靈活的配置選項,在數(shù)據(jù)中心部署中受到越來越多的關(guān)注。然而,高密服務器的部署并非易事,需要綜合...
機架式工作站雖然內(nèi)部空間緊湊,但通過優(yōu)化設(shè)計也可以提供一定的擴展性。例如,許多機架式工作站支持熱插拔硬盤和擴展卡,便于在不中斷服務的情況下進行硬件升級。此外,通過在機柜中增加服務器數(shù)量的方式,可以擴展整體性能以滿足不斷增長的業(yè)務需求。機架式工作站的擴展性優(yōu)勢在...
AI應用涉及大量敏感數(shù)據(jù)和核心算法,因此安全性和穩(wěn)定性是企業(yè)不可忽視的因素。在選擇定制化服務時,企業(yè)應關(guān)注服務提供商的安全性措施,如數(shù)據(jù)加密、訪問控制、防火墻等,以確保數(shù)據(jù)的安全和隱私。此外,企業(yè)還應考慮服務器的穩(wěn)定性和可靠性,確保AI應用能夠持續(xù)、穩(wěn)定地運行...
在智慧醫(yī)療領(lǐng)域,倍聯(lián)德同樣通過定制化服務,為醫(yī)療機構(gòu)提供了創(chuàng)新的解決方案。針對醫(yī)療行業(yè)發(fā)展中系統(tǒng)之間的交互協(xié)同、數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲管理及數(shù)據(jù)的融合利用等方面的重點和難點問題,倍聯(lián)德推出了HID系列醫(yī)療平板產(chǎn)品。這些產(chǎn)品具備高可靠、高效率和便攜性等特性,能夠滿足醫(yī)療專...
AI應用涉及大量敏感數(shù)據(jù)和核心算法,因此安全性和穩(wěn)定性是企業(yè)不可忽視的因素。在選擇定制化服務時,企業(yè)應關(guān)注服務提供商的安全性措施,如數(shù)據(jù)加密、訪問控制、防火墻等,以確保數(shù)據(jù)的安全和隱私。此外,企業(yè)還應考慮服務器的穩(wěn)定性和可靠性,確保AI應用能夠持續(xù)、穩(wěn)定地運行...
邊緣計算資源有限,攻擊者利用僵尸網(wǎng)絡(luò)發(fā)起低頻高并發(fā)攻擊,可輕易耗盡邊緣節(jié)點算力。2024年某智能電網(wǎng)試點項目中,攻擊者通過偽造海量電力負荷數(shù)據(jù)請求,導致區(qū)域邊緣控制中心癱瘓2小時,影響10萬戶供電。更隱蔽的攻擊方式是針對邊緣AI模型的“數(shù)據(jù)投毒”,通過篡改訓練...
雖然通用服務器定制化服務的初期投入可能高于標準服務器,但從長遠來看,定制化服務可以明顯降低企業(yè)的總擁有成本。首先,定制化服務可以根據(jù)企業(yè)的實際需求進行配置,避免了不必要的資源浪費。其次,定制化服務提供的服務器往往具備更高的性能和效率,可以降低企業(yè)的運行成本和能...
散熱效率是衡量散熱系統(tǒng)性能的關(guān)鍵指標。液冷工作站相比風冷系統(tǒng),在散熱效率上具有明顯優(yōu)勢。液冷工作站采用液體作為冷卻介質(zhì),利用液體的高導熱性能,將熱量從熱源迅速傳遞到散熱器。液體的導熱效率遠高于空氣,通常在15-30倍之間。這意味著在相同的散熱條件下,液冷系統(tǒng)能...
工作站作為高性能計算的基石,其性能的穩(wěn)定性和持久性直接關(guān)系到數(shù)據(jù)處理和運算的效率。而散熱效率和噪音控制是衡量工作站性能的重要指標之一。傳統(tǒng)的風冷系統(tǒng)通過空氣流動帶走熱量,雖然在一定程度上滿足了散熱需求,但在高功率、高密度設(shè)備中,其散熱效率和噪音控制方面存在明顯...
在邊緣計算環(huán)境中,數(shù)據(jù)處理和分析的實時性至關(guān)重要。定制化服務能夠幫助企業(yè)開發(fā)高效的邊緣應用,實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的實時采集、處理和分析。這種實時性不僅提高了企業(yè)的運營效率,還能夠為企業(yè)帶來更為精確的業(yè)務洞察,助力企業(yè)做出更為明智的決策。邊緣計算環(huán)境中的數(shù)據(jù)安全和隱私保護...
在工業(yè)制造領(lǐng)域,定制化服務能夠幫助企業(yè)開發(fā)適合自身生產(chǎn)線的邊緣應用。這些應用能夠?qū)崿F(xiàn)對生產(chǎn)設(shè)備的實時監(jiān)控、故障預警和遠程維護,提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。同時,通過數(shù)據(jù)分析,企業(yè)還能夠優(yōu)化生產(chǎn)計劃、降低庫存成本,實現(xiàn)智能制造的轉(zhuǎn)型升級。在智慧城市領(lǐng)域,定制化服務能...
通用服務器定制化服務明顯的優(yōu)勢在于其能夠滿足企業(yè)的特定需求。標準服務器是按照通用設(shè)計規(guī)范生產(chǎn)的,雖然能滿足普遍的應用需求,但在面對特定行業(yè)或特殊場景下的需求時,往往顯得力不從心。而定制化服務則可以根據(jù)企業(yè)的具體業(yè)務需求,對服務器的硬件、軟件和配置進行個性化定制...
在智能安防場景中,倍聯(lián)德開發(fā)的邊緣攝像頭采用條件計算技術(shù),只在檢測到異常行為時啟動完整的人臉識別模型。測試數(shù)據(jù)顯示,該方案使設(shè)備功耗降低70%,同時保持99.2%的識別準確率。倍聯(lián)德的分工策略已在多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化應用:智能制造:為富士康打造的“云+邊+端”協(xié)...
隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和應用場景的不斷拓展,工作站的設(shè)計和功能將不斷創(chuàng)新和完善。成本預算也是選擇工作站類型時需要考慮的因素之一。雖然塔式工作站的初始購買成本可能較低,但由于其體積較大且需要手動操作進行擴展,長期運維成本可能較高。相比之下,機架式工作站的初始購買...
倍聯(lián)德部分工作站采用了一體化冷板設(shè)計,這種設(shè)計優(yōu)化了散熱結(jié)構(gòu),通過一體式冷板對CPU和GPU進行統(tǒng)一散熱,提高了散熱效率。一體化冷板設(shè)計不僅簡化了散熱系統(tǒng)的復雜性,還有助于降低系統(tǒng)噪音和能耗。倍聯(lián)德工作站配備了智能溫度控制系統(tǒng),能夠?qū)崟r監(jiān)控和調(diào)整工作站的溫度,...
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,服務器和工作站的性能需求日益提升,而散熱問題也隨之成為制約其性能發(fā)揮的關(guān)鍵因素之一。傳統(tǒng)的風冷散熱方式在面對高密度、高性能的服務器和工作站時,往往顯得力不從心。液冷技術(shù)應運而生,以其高效的散熱性能和低噪音特性,逐漸成為數(shù)據(jù)中心和高級工作...
液冷系統(tǒng)的設(shè)計和安裝成本較高,對于預算有限的用戶來說可能是一個難以承受的負擔。因此,在選擇是否采用液冷工作站時,需要綜合考慮成本效益和性能需求之間的平衡。維護和管理:液冷系統(tǒng)需要定期檢查和更換冷卻液,以確保其正常運行。同時,由于液冷系統(tǒng)內(nèi)部存在復雜的管道和連接...
邊緣計算資源有限,攻擊者利用僵尸網(wǎng)絡(luò)發(fā)起低頻高并發(fā)攻擊,可輕易耗盡邊緣節(jié)點算力。2024年某智能電網(wǎng)試點項目中,攻擊者通過偽造海量電力負荷數(shù)據(jù)請求,導致區(qū)域邊緣控制中心癱瘓2小時,影響10萬戶供電。更隱蔽的攻擊方式是針對邊緣AI模型的“數(shù)據(jù)投毒”,通過篡改訓練...
每個行業(yè)都有其獨特的工作流程、數(shù)據(jù)特性和法規(guī)要求,這些差異導致數(shù)據(jù)存儲需求呈現(xiàn)出高度多樣化。存儲服務器定制化服務能夠根據(jù)企業(yè)的實際需求,從硬件配置、軟件優(yōu)化到數(shù)據(jù)存儲策略,進行全方面定制,確保數(shù)據(jù)存儲的高效與安全。存儲服務器的硬件配置直接影響到存儲性能。定制化...
數(shù)據(jù)隱私泄露風險與合規(guī)要求,正成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要挑戰(zhàn)。倍聯(lián)德創(chuàng)新采用“聯(lián)邦學習+邊緣加密”技術(shù),在醫(yī)療、金融等強監(jiān)管領(lǐng)域構(gòu)建起數(shù)據(jù)安全防線。在醫(yī)療行業(yè),其HID系列醫(yī)療平板通過UL60601-1醫(yī)療認證,可在本地完成心電圖、超聲影像的AI分析,無需上傳原...
隨著人工智能(AI)技術(shù)的快速發(fā)展和普及,AI服務器在數(shù)據(jù)處理、模型訓練、推理應用等方面展現(xiàn)出了巨大的潛力和價值。AI服務器,作為一種專門設(shè)計用于運行和加速人工智能算法與模型的硬件設(shè)備,已經(jīng)逐漸成為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要支撐。而在這個背景下,人工智能服務器的...