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數(shù)字化 + AI 雙引擎：化工企業(yè)如何布局下一代智能工廠？
來源：
發(fā)布時間：2025-08-05
在數(shù)字化浪潮的推動下，化工行業(yè)正加速邁向智能化新時代。數(shù)字化與 AI 技術(shù)如同雙引擎，為化工企業(yè)布局下一代智能工廠注入強大動力。據(jù)新浪財經(jīng)消息，化工企業(yè)可通過以下多方面進行布局：
一、生產(chǎn)環(huán)節(jié)：柔性自動化與智能優(yōu)化
化工企業(yè)應(yīng)建設(shè)基于模塊化、智能化、自適應(yīng)設(shè)計理念的柔性自動化生產(chǎn)線。通過集成機器視覺、機器人等技術(shù)，快速調(diào)整生產(chǎn)線的設(shè)備、工藝和控制系統(tǒng)，滿足多品種、小批量、個性化產(chǎn)品的生產(chǎn)需求，提升生產(chǎn)靈活性與精度效率。同時，借助 AI 技術(shù)對生產(chǎn)過程進行深度優(yōu)化，通過機器學習算法分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)，預測設(shè)備故障，優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化管控，提高生產(chǎn)效率、降低成本，提升產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性和一致性。
二、研發(fā)領(lǐng)域：AI 驅(qū)動的創(chuàng)新加速
AI 技術(shù)在化工研發(fā)領(lǐng)域大有可為。企業(yè)可利用 AI 的強大算力和數(shù)據(jù)分析能力，快速分析大量的實驗數(shù)據(jù)和文獻資料，幫助科研人員更高效地發(fā)現(xiàn)新的化學反應(yīng)、設(shè)計更優(yōu)化的合成路線，加速新產(chǎn)品的研發(fā)進程。例如，巴斯夫推出分子生成式 AI，2023 年生成 12 萬種候選化合物，其中有 47 種進入中試，催化劑設(shè)計效率提升了 300%。此外，還可借助虛擬工廠設(shè)計環(huán)節(jié)，通過智能虛擬工程師構(gòu)建可虛擬運行的工廠模型，為化工生產(chǎn)過程的優(yōu)化提供高效的試驗平臺。
三、數(shù)據(jù)管理：治理、集成與共享
有效的數(shù)據(jù)治理、集成與共享是智能工廠建設(shè)的關(guān)鍵。化工企業(yè)需建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺，整合工廠各個部門、各個環(huán)節(jié)的信息資源，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理和共享。通過數(shù)據(jù)治理，確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性，為生產(chǎn)優(yōu)化、決策制定和業(yè)務(wù)增長提供可靠的數(shù)據(jù)支持。同時，打破傳統(tǒng)的信息孤島，促進企業(yè)內(nèi)部各部門之間的信息流通和協(xié)同工作，提高企業(yè)的整體運營效率。
四、智能決策：數(shù)據(jù)驅(qū)動的精細洞察
運用人工智能、大數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)等，化工企業(yè)能夠?qū)崿F(xiàn)對企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)的深度挖掘和實時洞察。通過對市場趨勢、客戶需求、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等多維度信息的綜合分析，為管理層提供科學、高效的決策支持，從而優(yōu)化資源配置、提升市場響應(yīng)速度、降低風險。例如，昆侖數(shù)智科技有限公司通過挖掘歷史數(shù)據(jù)和在線數(shù)據(jù)的價值，研發(fā)機理和數(shù)據(jù)融合的模型，應(yīng)用于全廠加工方案優(yōu)化等多個層面，實現(xiàn)了降本增效和安全運營。
五、供應(yīng)鏈協(xié)同：智能物流與優(yōu)化管理
在供應(yīng)鏈管理方面，化工企業(yè)可借助數(shù)字化和 AI 技術(shù)實現(xiàn)供應(yīng)鏈的智能化升級。通過應(yīng)用自動化搬運設(shè)備、智能倉儲管理系統(tǒng)，建設(shè)自動化立體倉庫，實現(xiàn)倉儲管理與物料配送的自動化與智能化。同時，利用大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化供應(yīng)鏈決策，實現(xiàn)原材料的及時、準確供應(yīng)，降低庫存成本，提高供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和響應(yīng)速度。
六、安全環(huán)保：智能監(jiān)控與風險預警
化工行業(yè)的安全生產(chǎn)至關(guān)重要。數(shù)字化和 AI 技術(shù)可助力企業(yè)構(gòu)建***的安全環(huán)保監(jiān)控體系。通過在生產(chǎn)現(xiàn)場部署大量的傳感器和監(jiān)控設(shè)備，實時采集安全數(shù)據(jù)，利用 AI 算法進行數(shù)據(jù)分析和風險評估，實現(xiàn)對潛在安全風險的早期預警和及時響應(yīng)。此外，還可通過數(shù)字化手段優(yōu)化生產(chǎn)工藝，降低能源消耗和污染物排放，實現(xiàn)綠色發(fā)展。
七、人才培養(yǎng)與引進：打造數(shù)字化人才隊伍
數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量的專業(yè)人才支持?；て髽I(yè)應(yīng)加強人才培養(yǎng)和引進，通過內(nèi)部培訓、外部招聘等方式，打造一支既懂化工又懂數(shù)字化的復合型人才隊伍。同時，鼓勵員工積極參與數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐，提升全員的數(shù)字化意識和技能水平，為企業(yè)的發(fā)展注入新的活力。
總之，化工企業(yè)布局下一代智能工廠需***發(fā)力，工智道可以將數(shù)字化與 AI 技術(shù)深度融合到生產(chǎn)、研發(fā)、管理等各個環(huán)節(jié)。通過構(gòu)建智能化的生產(chǎn)體系、創(chuàng)新的研發(fā)模式、高效的數(shù)據(jù)管理、精細的決策支持、協(xié)同的供應(yīng)鏈管理、安全環(huán)保的生產(chǎn)環(huán)境以及強大的人才隊伍，化工企業(yè)將在激烈的市場競爭中脫穎而出，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，**行業(yè)邁向智能化新時代。
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